Jonas Dominik Homburg
jhomburg@techfak.uni-bielefeld.de
https://orcid.org/0000-0002-4760-8510PEVZ-ID
4 Publikationen
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2020 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2942322Benchmarking Deep Spiking Neural Networks on Neuromorphic HardwarePUB | Dateien verfügbar | DOI | arXiv
Ostrau C, Homburg JD, Klarhorst C, Thies M, Rückert U (2020)
In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020. Springer International Publishing. -
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2943046
Identification of NLOS and Multi-path Conditions in UWB Localization using Machine Learning MethodsPUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | Preprint
Lian Sang C, Steinhagen B, Homburg JD, Adams M, Hesse M, Rückert U (2020)
Applied Sciences 10(11): 3980. -
2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2943719
Supplementary Research Data for the Paper entitled Identification of NLOS and Multi-path Conditions in UWB Localization using Machine Learning MethodsPUB | Dateien verfügbar | DOI
Lian Sang C, Steinhagen B, Homburg JD, Adams M, Hesse M, Rückert U (2020)
Bielefeld University. -
2019 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2937362Constraint Exploration of Convolutional Network Architectures with NeuroevolutionPUB | DOI
Homburg JD, Adams M, Thies M, Korthals T, Hesse M, Rückert U (2019)
In: Advances in Computational Intelligence. IWANN 2019. Rojas I, Joya G, Catala A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 11507. Cham: Springer: 735-746.