PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2986379

  Stallmann, D., 2024. Innovations in Deep Learning for Biotechnology, Bielefeld: Universität Bielefeld.

  PUB | PDF | DOI
   
• [6]
  

  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2978162

  Stallmann, D., & Hammer, B., 2023. Unsupervised Cyclic Siamese Networks Automating Cell Imagery Analysis. Algorithms, 16(4): 205.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [5]
  

  2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2967683

  Kenneweg, P., Stallmann, D., & Hammer, B., 2022. Novel transfer learning schemes based on Siamese networks and synthetic data. Neural Computing and Applications, 35, p 8423–8436.

  PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [4]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Angenommen | PUB-ID: 2955245

  Stallmann, D., et al., Accepted. Towards an automatic analysis of CHO-K1 suspension growth in microfluidic single-cell cultivation. Bioinformatics .

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [3]
  

  2021 | Datenpublikation | PUB-ID: 2960030

  Stallmann, D., 2021. Natural and synthetic CHO-K1 time-lapse suspension cell microscopy images (bright-field and phase-contrast) v2, Bielefeld University.

  PUB | Dateien verfügbar | DOI
   
• [2]
  

  2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2945513

  Stallmann, D., 2020. Natural and synthetic CHO-K1 time-lapse suspension cell microscopy images (bright-field and phase-contrast), Bielefeld University.

  PUB | Dateien verfügbar | DOI
   
• [1]
  

  2018 | Bielefelder Masterarbeit | PUB-ID: 2933127

  Stallmann, D., 2018. Konzeption, Implementierung und Evaluation von Verfahren zur Eingabe von Text in der Virtuellen Realität, Bielefeld: Universität Bielefeld.

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