PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2986379

  Stallmann, D. (2024). Innovations in Deep Learning for Biotechnology. Bielefeld: Universität Bielefeld. doi:10.4119/unibi/2986379.

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2978162

  Stallmann, D. & Hammer, B. (2023). Unsupervised Cyclic Siamese Networks Automating Cell Imagery Analysis. Algorithms, 16(4): 205. MDPI AG. doi:10.3390/a16040205.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
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  2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2967683

  Kenneweg, P., Stallmann, D. & Hammer, B. (2022). Novel transfer learning schemes based on Siamese networks and synthetic data. Neural Computing and Applications, 35, 8423–8436. Springer Science and Business Media LLC. doi:10.1007/s00521-022-08115-2.

  PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
   
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  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Angenommen | PUB-ID: 2955245

  Stallmann, D., Göpfert, J.P., Schmitz, J., Grünberger, A. & Hammer, B. (Accepted). Towards an automatic analysis of CHO-K1 suspension growth in microfluidic single-cell cultivation. Bioinformatics . Oxford University Press. doi:10.1093/bioinformatics/btab386.

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
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  2021 | Datenpublikation | PUB-ID: 2960030

  Stallmann, D. (2021). Natural and synthetic CHO-K1 time-lapse suspension cell microscopy images (bright-field and phase-contrast) v2. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2960030.

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  2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2945513

  Stallmann, D. (2020). Natural and synthetic CHO-K1 time-lapse suspension cell microscopy images (bright-field and phase-contrast). Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2945513.

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  2018 | Bielefelder Masterarbeit | PUB-ID: 2933127

  Stallmann, D. (2018). Konzeption, Implementierung und Evaluation von Verfahren zur Eingabe von Text in der Virtuellen Realität. Bielefeld: Universität Bielefeld. doi:10.4119/unibi/2933127.

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