Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems

Booshehri M, Buschmeier H, Cimiano P, Kopp S, Kornowicz J, Lammert O, Matarese M, Mindlin D, Robrecht A, Vollmer A-L, Wagner P, et al. (2024)
In: Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24). IEEE Computer Society: 20-25.

Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | Englisch
 
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Einrichtung
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen > Teilprojekt C06: Technisch unterstütztes Erklären von Stimmcharakteristika
Technische Fakultät > AG Semantische Datenbanken
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich A: Erklären > Teilprojekt A05: Echtzeitmessung der Aufmerksamkeit im Mensch-Roboter-Erklärdialog
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich B: Soziale Praxis > Teilprojekt B01: Modelle des maschinellen Lernens mit einem dialogbasierten Ansatz erklären
Medizinische Fakultät OWL > AG 16 Interaktive Robotik in Medizin und Pflege
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > TRR 318 Teilprojekt Ö (Öffentlichkeitsarbeit): Fragen zu erklärbaren Technologien
Center of Excellence - Cognitive Interaction Technology CITEC > Semantische Datenbanken
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich A: Erklären > Teilprojekt A03: Ko-Konstruktion von Erklärungen mit emotionaler Ausrichtung zwischen KI-Erklärer*in und menschlichen Erklärungsempfänger*innen
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich A: Erklären > Teilprojekt A01: Adaptives Erklären
Center of Excellence - Cognitive Interaction Technology CITEC > Phonetik
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich A: Erklären > Teilprojekt A02: Verstehensprozess einer Erklärung beobachten und auswerten
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich B: Soziale Praxis > Teilprojekt B05: Erklärbarkeit ko-konstruieren mit einem interaktiv lernenden Roboter
Technische Fakultät > AG Kognitive Systeme und soziale Interaktion
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > TRR 318 Teilprojekt INF: Kriterien für die Bewertung von Erklärungsqualität
Center of Excellence - Cognitive Interaction Technology CITEC > Kognitive Neurowissenschaften
SFB/Transregio 318 Constructing Explainability > Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen > Teilprojekt C05: Erklärbare Entscheidungen in kooperativer Mensch-Maschine-Interaktion finden
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft > Department Linguistik
Abstract / Bemerkung
In this paper we consider the interactive processes by which an explainer and an explainee cooperate to produce an explanation, which we refer to as co-construction. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is concerned with the development of intelligent systems and robots that can explain and justify their actions, decisions, recommendations, and so on. However, the cooperative construction of explanations remains a key but under-explored issue. This short paper proposes an architecture for intelligent systems that promotes a co-constructive and interactive approach to explanation generation. By outlining its basic components and their specific roles, we aim to contribute to the advancement of XAI computational frameworks that actively engage users in the explanation process.
Stichworte
biphonetics; dililab
Erscheinungsjahr
2024
Titel des Konferenzbandes
Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24)
Seite(n)
20-25
Konferenz
2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24)
Konferenzort
Lisbon, Portugal
Konferenzdatum
2024-04-20 – 2024-04-20
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2987032

Zitieren

Booshehri M, Buschmeier H, Cimiano P, et al. Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems. In: Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24). IEEE Computer Society; 2024: 20-25.
Booshehri, M., Buschmeier, H., Cimiano, P., Kopp, S., Kornowicz, J., Lammert, O., Matarese, M., et al. (2024). Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems. Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24), 20-25. IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1145/3648505.3648509
Booshehri, Meisam, Buschmeier, Hendrik, Cimiano, Philipp, Kopp, Stefan, Kornowicz, Jaroslaw, Lammert, Olesja, Matarese, Marco, et al. 2024. “Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems”. In Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24), 20-25. IEEE Computer Society.
Booshehri, M., Buschmeier, H., Cimiano, P., Kopp, S., Kornowicz, J., Lammert, O., Matarese, M., Mindlin, D., Robrecht, A., Vollmer, A. - L., et al. (2024). “Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems” in Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24) (IEEE Computer Society), 20-25.
Booshehri, M., et al., 2024. Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems. In Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24). IEEE Computer Society, pp. 20-25.
M. Booshehri, et al., “Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems”, Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24), IEEE Computer Society, 2024, pp.20-25.
Booshehri, M., Buschmeier, H., Cimiano, P., Kopp, S., Kornowicz, J., Lammert, O., Matarese, M., Mindlin, D., Robrecht, A., Vollmer, A.-L., Wagner, P., Wrede, B.: Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems. Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24). p. 20-25. IEEE Computer Society (2024).
Booshehri, Meisam, Buschmeier, Hendrik, Cimiano, Philipp, Kopp, Stefan, Kornowicz, Jaroslaw, Lammert, Olesja, Matarese, Marco, Mindlin, Dimitry, Robrecht, Amelie, Vollmer, Anna-Lisa, Wagner, Petra, and Wrede, Britta. “Towards a computational architecture for co-constructive explainable systems”. Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering (ExEn '24). IEEE Computer Society, 2024. 20-25.
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