Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST)

Münchow H, Richter T, von der Mühlen S, Schmid S, Bruns K, Berthold K (In Press)
Diagnostica.

Zeitschriftenaufsatz | Im Druck | Deutsch
 
Download
Es wurde kein Volltext hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Autor*in
Münchow, H.; Richter, T.; von der Mühlen, S.; Schmid, S.; Bruns, K.; Berthold, KirstenUniBi
Erscheinungsjahr
2019
Zeitschriftentitel
Diagnostica
ISSN
0012-1924
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2933199

Zitieren

Münchow H, Richter T, von der Mühlen S, Schmid S, Bruns K, Berthold K. Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST). Diagnostica. In Press.
Münchow, H., Richter, T., von der Mühlen, S., Schmid, S., Bruns, K., & Berthold, K. (In Press). Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST). Diagnostica
Münchow, H., Richter, T., von der Mühlen, S., Schmid, S., Bruns, K., and Berthold, K. (In Press). Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST). Diagnostica.
Münchow, H., et al., In Press. Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST). Diagnostica.
H. Münchow, et al., “Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST)”, Diagnostica, In Press.
Münchow, H., Richter, T., von der Mühlen, S., Schmid, S., Bruns, K., Berthold, K.: Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST). Diagnostica. (In Press).
Münchow, H., Richter, T., von der Mühlen, S., Schmid, S., Bruns, K., and Berthold, Kirsten. “Verstehen von Argumenten in wissenschaftlichen Texten. Reliabilität und Validität des Argumentstrukturtests (AST)”. Diagnostica (In Press).

Export

Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen

Open Data PUB

Suchen in

Google Scholar