7 Publikationen
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983253Huxohl, T., Patel, G., Zabel, R. & Burchert, W. (2023). Deep learning approximation of attenuation maps for myocardial perfusion SPECT with an IQ⋅SPECT collimator. EJNMMI Physics, 10(1): 49. Springer Science and Business Media LLC. doi:10.1186/s40658-023-00568-1.
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2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980097Huxohl, T. & Burchert, W. (2023). Deep learning approximation of attenuation maps for myocardial perfusion SPECT using a Siemens Symbia Intevo SPECT/CT scanner (Nuklearmedizin - NuclearMedicine). 61. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Nuklearmedizin (S. 115-116). Gehalten auf der 61. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Nuklearmedizin, Thieme. doi:10.1055/s-0043-1766236.
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2958083Huxohl, T. & Kummert, F. (2021). Model-Assisted Labeling and Self-Training for Label Noise Reduction in the Detection of Stains on Images of Laundry. Mathematics, 9(19), 2498. MDPI. doi:10.3390/math9192498.
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2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957118Huxohl, T. & Kummert, F. (2021). Evaluating Outlines as a Means to Segment Stains — A User Study. 2021 Joint 10th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2021 5th International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR). Gehalten auf der 2021 Joint 10th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2021 5th International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR), IEEE. doi:10.1109/ICIEVicIVPR52578.2021.9564169.
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2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939156Huxohl, T., Pohling, M., Carlmeyer, B., Wrede, B. & Hermann, T. (2019). Interaction Guidelines for Personal Voice Assistants in Smart Homes. 2019 International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD) (S. 1-10). Gehalten auf der International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/SPED.2019.8906642.