PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985109

  Bunzeck, B.; Zarrieß, S. (2023): GPT-wee: How Small Can a Small Language Model Really Get? In: Alex Warstadt; Aaron Mueller; Leshem Choshen; Ethan Wilcox; Chengxu Zhuang; Juan Ciro; Rafael Mosquera; Bhargavi Paranjabe; Adina Williams; Tal Linzen; Ryan Cotterell (Hrsg.): Proceedings of the BabyLM Challenge at the 27th Conference on Computational Natural Language Learning. Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics. S. 35-46.

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980943

  Druskat, S.; Krause, T.; Lachenmaier, C.; Bunzeck, B. (2023): Hexatomic: An extensible, OS-independent platform fordeep multi-layer linguistic annotation of corpora Journal of Open Source Software,8:(86):4825

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980942

  Wojcik, P.; Bunzeck, B.; Zarrieß, S. (2023): The Wikipedia Republic of Literary Characters Journal of Cultural Analytics,8:(2)

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982902

  Bunzeck, B.; Zarrieß, S. (2023): Entrenchment Matters: Investigating Positional and Constructional Sensitivity in Small and Large Language Models. In: Ellen Breitholtz; Shalom Lappin; Sharid Loaiciga; Nikolai Ilinykh; Simon Dobnik (Hrsg.): Proceedings of the 2023 CLASP Conference on Learning with Small Data (LSD). Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics. S. 25-37.

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