Gianluca Armeli Iapichino

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PEVZ-ID
390142836

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  • [2]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2977986 OA
    Armeli Iapichino, G., Peters, J.-H., & Koop, T., 2023. Machine-Learning-Based Prediction of the Glass Transition Temperature of Organic Compounds Using Experimental Data. ACS Omega, 8(13), p 12298-12309.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [1]
    2023 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Angenommen | PUB-ID: 2969167
    Armeli Iapichino, G., Peters, J.-H., & Koop, T., Accepted. Glass Transition Temperature Prediction via Machine Learning. In EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023. Copernicus, pp. EGU23-7486.
    PUB | DOI
     
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