Gianluca Armeli Iapichino

armeli_iapichino@uni-bielefeld.de
PEVZ-ID
390142836

2 Publikationen

Alle markieren

  • [2]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2977986 OA
    Armeli Iapichino, G., Peters, J.-H. & Koop, T. (2023). Machine-Learning-Based Prediction of the Glass Transition Temperature of Organic Compounds Using Experimental Data. ACS Omega, 8(13), 12298-12309. American Chemical Society (ACS). doi:10.1021/acsomega.2c08146.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [1]
    2023 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Angenommen | PUB-ID: 2969167
    Armeli Iapichino, G., Peters, J.-H. & Koop, T. (Accepted). Glass Transition Temperature Prediction via Machine Learning. EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023 (S. EGU23-7486). Gehalten auf der EGU General Assembly 2023, Copernicus. doi:10.5194/egusphere-egu23-7486.
    PUB | DOI
     
Markierte Publikation(en)

Suche

Publikationen filtern

Darstellung / Sortierung

Export / Einbettung