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  • [4]
    2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3001168
    Gess, B., Kassing, S. & Rana, N. (2024). Stochastic Modified Flows for Riemannian Stochastic Gradient Descent. SIAM Journal on Control and Optimization, 62(6), 3288-3314. Society for Industrial and Applied Mathematics . doi:10.1137/24M163863X.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [3]
    2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2999980
    Dereich, S., Jentzen, A. & Kassing, S. (2024). On the Existence of Minimizers in Shallow Residual ReLU Neural Network Optimization Landscapes. SIAM Journal on Numerical Analysis , 62(6), 2640-2666. Society for Industrial and Applied Mathematics. doi:10.1137/23M1556241.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [2]
    2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2987528
    Gess, B., Kassing, S. & Konarovskyi, V. (2024). Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent. Journal of Machine Learning Research, 25: 30. Microtome .
    PUB | WoS
     
  • [1]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980003
    Dereich, S. & Kassing, S. (2023). Central limit theorems for stochastic gradient descent with averaging for stable manifolds. Electronic Journal of Probability, 28, 1-48. Institute of Mathematical Statistics (IMS). doi:10.1214/23-EJP947.
    PUB | DOI | WoS
     

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