PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993740

  Vaquet, V.; Hinder, F.; Vaquet, J.; Lammers, K.; Quakernack, L.; Hammer, B. (2024): Localizing of Anomalies in Critical Infrastructure using Model-Based Drift Explanations. In: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE. S. 1-8.

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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739

  Vaquet, V.; Hinder, F.; Artelt, A.; Ashraf, I.; Strotherm, J.; Vaquet, J.; Brinkrolf, J.; Hammer, B. (2024): Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks. In: Michael Wand; Kristína Malinovská; Jürgen Schmidhuber; Igor V. Tetko (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX. Cham: Springer Nature Switzerland. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 155-170.

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  2024 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993744

  Vaquet, V.; Vaquet, J.; Hinder, F.; Malialis, K.; Panayiotou, C.; Polycarpou, M.; Hammer, B. (2024): Self-Supervised Learning from Incrementally Drifting Data Streams. In: ESANN 2024 proceesdings. Louvain-la-Neuve (Belgium): Ciaco - i6doc.com. S. 431-436.

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  2024 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992337

  Zanutto, D.; Michalopoulos, C.; Chatzistefanou, G. - A.; Vamvakeridou-Lyroudia, L.; Tsiami, L.; Glynis, K.; Samartzis, P.; Hermes, L.; Hinder, F.; Vaquet, J.; Vaquet, V.; Eliades, D.; Polycarpou, M.; Koundouri, P.; Hammer, B.; Savić, D. (2024): A Water Futures Approach on Water Demand Forecasting with Online Ensemble Learning. In: The 3rd International Joint Conference on Water Distribution Systems Analysis & Computing and Control for the Water Industry (WDSA/CCWI 2024). Basel Switzerland: MDPI. S. 60.

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  2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960687

  Vaquet, V.; Hinder, F.; Vaquet, J.; Brinkrolf, J.; Hammer, B. (2021): Online Learning on Non-Stationary Data Streams for Image Recognition using Deep Embeddings, In: IEEE (Hrsg.), IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 1-7.

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