PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985684

  Kummert, J., Schulz, A., Feldhans, R., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., Rossaint, R. & Hammer, B. (2023). Generating Cardiovascular Data to Improve Training of Assistive Heart Devices. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (S. 1292-1297). Gehalten auf der 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE. doi:10.1109/SSCI52147.2023.10372030.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985683

  Feldhans, R., Schulz, A., Kummert, J., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., Rossaint, R. & Hammer, B. (2023). Data Augmentation for Cardiovascular Time Series Data Using WaveNet. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (S. 836-841). Gehalten auf der 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE. doi:10.1109/SSCI52147.2023.10371813.

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980429

  Kummert, J., Schulz, A. & Hammer, B. (2023). Metric Learning with Self-Adjusting Memory for Explaining Feature Drift. SN Computer Science, 4(4): 376. Springer Science and Business Media LLC. doi:10.1007/s42979-023-01782-5.

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  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2952937

  Kummert, J., Schulz, A., Redick, T., Ayoub, N., Modabber, A., Abel, D. & Hammer, B. (2021). Efficient Reject Options for Particle Filter Object Tracking in Medical Applications. Sensors, 21(6): 2114. MDPI . doi:10.3390/s21062114.

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  2019 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2940019

  Lier, F., Kummert, J., Renner, P. & Wachsmuth, S. (2019). ToBI - Team of Bielefeld Enhancing the Robot Capabilities of the Social Standard Platform Pepper (Lecture Notes in Computer Science). In D. Holz, K. Genter, M. Saad & O. von Stryk (Hrsg.), RoboCup 2018: Robot World Cup XXII (S. 524-535). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-27544-0_43.

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909367

  Kummert, J., Paaßen, B., Jensen, J., Göpfert, C. & Hammer, B. (2016). Local Reject Option for Deterministic Multi-class SVM (Lecture Notes in Computer Science). In A. E.P. Villa, P. Masulli & A.J. Pons Rivero (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2016 - 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II (S. 251--258). Gehalten auf der 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-319-44781-0_30.

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