PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985684

  Kummert, J., Schulz, A., Feldhans, R., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., et al. (2023). Generating Cardiovascular Data to Improve Training of Assistive Heart Devices. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 1292-1297. IEEE. https://doi.org/10.1109/SSCI52147.2023.10372030

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985683

  Feldhans, R., Schulz, A., Kummert, J., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., et al. (2023). Data Augmentation for Cardiovascular Time Series Data Using WaveNet. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 836-841. IEEE. https://doi.org/10.1109/SSCI52147.2023.10371813

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980429

  Kummert, J., Schulz, A., & Hammer, B. (2023). Metric Learning with Self-Adjusting Memory for Explaining Feature Drift. SN Computer Science, 4(4), 376. https://doi.org/10.1007/s42979-023-01782-5

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  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2952937

  Kummert, J., Schulz, A., Redick, T., Ayoub, N., Modabber, A., Abel, D., & Hammer, B. (2021). Efficient Reject Options for Particle Filter Object Tracking in Medical Applications. Sensors, 21(6), 2114. https://doi.org/10.3390/s21062114

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  2019 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2940019

  Lier, F., Kummert, J., Renner, P., & Wachsmuth, S. (2019). ToBI - Team of Bielefeld Enhancing the Robot Capabilities of the Social Standard Platform Pepper. In D. Holz, K. Genter, M. Saad, & O. von Stryk (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 11374. RoboCup 2018: Robot World Cup XXII (pp. 524-535). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-27544-0_43

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909367

  Kummert, J., Paaßen, B., Jensen, J., Göpfert, C., & Hammer, B. (2016). Local Reject Option for Deterministic Multi-class SVM. In A. E.P. Villa, P. Masulli, & A. J. Pons Rivero (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 9887. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2016 - 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II (pp. 251--258). Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-319-44781-0_30

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