PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Wenn Menschen anderen etwas über sich selbst erzählen, spricht man von Selbstoffenbarung. Das Disclosure Decision Model (Omarzu, 2000) nimmt an, dass psychologische Motive und wahrgenommene Risiken einen Einfluss darauf haben, in welchem Ausmaß Menschen Selbstoffenbarungs- verhalten zeigen. Zeigen Menschen auch gegenüber Robotern die Bereitschaft über persönliche Themen zu sprechen? Spielen bei Menschen vs. Robotern dieselben wahrgenommenen Motive und Risiken eine Rolle? Diese Fragen sind von hoher Relevanz für die prospektive Gestaltung von Robotern als Alltagsassistenz. 90 Teil- nehmer*innen einer Onlinestudie mit Messwiederholung wurden befragt, inwiefern sie bereit wären, über Themen, die in Valenz und Intimitätsgrad variierten, entweder mit einer fremden Person oder mit einem Roboter zu sprechen. Anschließend benannten sie Motive und Risiken, die sie mit einer Selbstoffenbarung bezüglich der genannten Themen assoziieren würden und schätzten quantitativ ein, wie ausgeprägt sie insgesamt Motive oder Risiken wahrnehmen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Menschen bei wenig persönlichen, positiv konnotierten Themen eher bereit waren, mit einem Menschen als mit einem Roboter darüber zu sprechen. Umgekehrt verhielt es sich für sehr persönliche, negativ konnotierte Themen. Für erstgenannte Themen wurden mehr Motive für Selbstoffenbarung gegenüber einem Menschen vs. einem Roboter angeführt, während für letztgenannte Themen die Selbstoffenbarung als risiko- reicher gegenüber Menschen als gegenüber Robotern erachtet wurde. In den qualitativen Daten zeigte sich ein stärkeres Beziehungsmotiv für Menschen als für Roboter und ein größeres Risiko der Ablehnung durch Menschen als durch Roboter. Die Befunde legen nahe, dass die Berücksichtigung von Motiven und Risiken von Selbst- offenbarung zur Optimierung von Roboterdesigns beiträgt.