PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Optimierungsprobleme treten in vielen Bereichen der Wirtschaft auf, beispielsweise in der Logistikplanung. Technische Ansätze liefern oft schwer nachvollziehbare Lösungen und sind nicht an individuelle Problemstellungen anpassbar. Ersteres kann sich nachteilig auf die Akzeptanz durch Mitarbeiter, letzteres auf die Güte der Lösung auswirken. Der im Rahmen dieses Projekts verfolgte Ansatz bindet Mitarbeiter interaktiv in den Lösungsprozess ein, indem beispielsweise (Teil-)Lösungen über eine intuitive Nutzerschnittstelle exploriert, modifiziert und Randbedingungen zur Laufzeit angepasst werden können. Es wird untersucht, wie sich diese interaktive Einbindung in den computergestützten Optimierungsprozess auf die Akzeptanz auswirkt.

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Interactive Solving of Optimization Problems with Employees in the Loop – Mere computer-based approaches that generate solutions to optimization problems automatically are often not applicable to real-world applications. In such scenarios, several departments imposing different constraints are involved in an optimization process and thus such problems cannot be solved in isolation. We present an approach to multi-step logistics planning where solution spaces can be interactively explored, manipulated, and constrained at runtime by human employees of different departments in a stepwise fashion. Affordances of different user groups are considered to foster acceptance of our solution.