PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Bis vor wenigen Jahren waren Befragungen und moderierte Gruppendiskussionen die zentralen Methoden zur Eruierung aktueller Verbrauchermeinungen für die Produktgestaltung. Im Zeitalter von Web 2.0 nutzen jedoch immer mehr Konsumenten Blogs, Internet-Foren und Meinungsportale, um spontan ihre Meinung zu Produkten und Diensten zu äußern. Vor diesem Hintergrund wird im vorliegenden Beitrag eine Methodik vorgeschlagen, mit der sich im Internet frei geäußerte Kundenmeinungen für Zwecke der Produktverbesserung und -entwicklung analysieren lassen. Formlos geschriebene Kundenrezensionen werden unter Rückgriff auf Natural-Language-Processing-Techniken in strukturierte Daten überführt und so einer Auswertung mittels einschlägiger Datenanalyseverfahren zugänglich gemacht. Mit Hilfe der Poisson-Regression wird u. a. die relative Wichtigkeit von Produktattributen ermittelt. Mittels Korrespondenzanalyse wird untersucht, welche Produkteigenschaften mit welchen Marken assoziiert sind, während ein KeyGraph-Ansatz durch die Identifizierung potenziell relevanter Attribute bzw. Attributkombinationen Anhaltspunkte für die Konzipierung neuartiger Produkte liefert. Die praktische Anwendung der Methodik wird am Beispiel der Mobilfunkindustrie veranschaulicht.