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    2025 | Preprint | PUB-ID: 3002141 OA
    Richter, P., Wersing, H. & Vollmer, A.-L. (2025). Improving Human-Robot Teaching by Quantifying and Reducing Mental Model Mismatch. arXiv:2501.04755. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2501.04755.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | arXiv
     
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    2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993477
    Beierling, H., Richter, P., Brandt, M., Terfloth, L., Schulte, C., Wersing, H. & Vollmer, A.-L. (2024). What you need to know about a learning robot: Identifying the enabling architecture of complex systems. Cognitive Systems Research, 88: 101286. Elsevier . doi:10.1016/j.cogsys.2024.101286.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
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    2024 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2994503
    Richter, P., Wersing, H. & Vollmer, A.-L. (2024). Reducing Mental Model Mismatch with Intention-Based Feedback in Human-Robot Teaching. In M.I. Ahmad, K. Lohan, M.E. Foster, P. Holthaus & Y. Nagai (Hrsg.), Proceedings of the 12th International Conference on Human-Agent Interaction (S. 399-401). Gehalten auf der HAI '24: International Conference on Human-Agent Interaction, New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/3687272.3690896.
    PUB | DOI | WoS
     

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