PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2984133

  Römer, M., Hagemann, F. & Porrmann, T. (2023). Predict, Tune and Optimize for Data-Driven Shift Scheduling with Uncertain Demands (Lecture Notes in Computer Science). In M. Sellmann & K. Tierney (Hrsg.), Learning and Intelligent Optimization. 17th International Conference, LION 17, Nice, France, June 4–8, 2023, Revised Selected Papers (S. 254-269). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-44505-7_18.

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  2021 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2958571

  Porrmann, T. & Römer, M. (2021). Learning to Reduce State-Expanded Networks for Multi-activity Shift Scheduling (Lecture Notes in Computer Science). In P.J. Stuckey (Hrsg.), Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. 18th International Conference, CPAIOR 2021, Vienna, Austria, July 5–8, 2021, Proceedings (S. 383-391). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-78230-6_24.

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