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21 Publikationen

2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914505
Expectation maximization transfer learning and its application for bionic hand prostheses
Paaßen B, Schulz A, Hahne J, Hammer B (2018)
Neurocomputing 298: 122-133.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2919994 PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2916990 PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919844
Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings
Paaßen B, Gallicchio C, Micheli A, Hammer B (2018)
In: Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018). Dy J, Krause A (Eds); Proceedings of Machine Learning Research, 80. 3973-3982.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 
2017 | Datenpublikation | PUB-ID: 2912671
Linear Supervised Transfer Learning Toolbox
Paaßen B, Schulz A (2017) : Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2912671.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2783224
Adaptive structure metrics for automated feedback provision in intelligent tutoring systems
Paaßen B, Mokbel B, Hammer B (2016)
Neurocomputing 192(SI): 3-13.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2733228
Adaptive prototype-based dissimilarity learning
Zhu X (2015)
Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
PUB | PDF
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772407
Median variants of learning vector quantization for learning of dissimilarity data
Nebel D, Hammer B, Frohberg K, Villmann T (2015)
Neurocomputing 169(SI): 295-305.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2776021
Interactive Online Learning for Obstacle Classification on a Mobile Robot
Losing V, Hammer B, Wersing H (2015)
Presented at the International Joint Conference on Neural Networks, Killarney, Ireland.
PUB | PDF | DOI
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673554
Adaptive distance measures for sequential data
Mokbel B, Paaßen B, Hammer B (2014)
In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 265-270.
PUB | PDF
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710067
Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification
Mokbel B, Paaßen B, Hammer B (2014)
In: Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings. Wermter S, Weber C, Duch W, Honkela T, Koprinkova-Hristova P, Magg S, Palm G, Villa A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 8681. Springer: 571-578.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
 
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622151
Adaptive Matrices and Filters for Color Texture Classification
Giotis I, Bunte K, Petkov N, Biehl M (2013)
Journal Of Mathematical Imaging And Vision 47(1-2): 79-92.
PUB | DOI | WoS
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509858
Functional relevance learning in generalized learning vector quantization
Kaestner M, Hammer B, Biehl M, Villmann T (2012)
Neurocomputing 90: 85-95.
PUB | DOI | WoS
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2489405
Limited Rank Matrix Learning, discriminative dimension reduction and visualization
Bunte K, Schneider P, Hammer B, Schleif F-M, Villmann T, Biehl M (2012)
Neural Networks 26: 159-173.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796195
Hyperparameter learning in probabilistic prototype-based models
Schneider P, Biehl M, Hammer B (2010)
Neurocomputing 73(7-9): 1117-1124.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796189
Adaptive local dissimilarity measures for discriminative dimension reduction of labeled data
Bunte K, Hammer B, Wismueller A, Biehl M (2010)
Neurocomputing 73(7-9): 1074-1092.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1795962
Regularization in Matrix Relevance Learning
Schneider P, Bunte K, Stiekema H, Hammer B, Villmann T, Biehl M (2010)
IEEE Transactions on Neural Networks 21(5): 831-840.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815
Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ
Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E (2009)
Neurocomputing 72(7-9): 1470-1482.
PUB | DOI | WoS
 
2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969830
A Vision Architecture for Unconstrained and Incremental Learning of Multiple Categories
Kirstein S, Denecke A, Hasler S, Wersing H, Gross H-M, Körner E (2009)
Memetic Computing 1(4): 291-304.
PUB | DOI
 
2001 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1617662
Efficient vector quantization using the WTA-rule with activity equalization
Heidemann G, Ritter H (2001)
Neural Processing Letters 13(1): 17-30.
PUB | DOI | WoS
 

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