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21 Publikationen

2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914505
B. Paaßen, A. Schulz, J. Hahne, and B. Hammer, “Expectation maximization transfer learning and its application for bionic hand prostheses”, Neurocomputing, 2018, 298, 122-133.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2919994
B. Paaßen, (2018): Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2919994.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2916990
B. Paaßen, (2018): Median Generalized Learning Vector Quantization for Distance Data. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2916990.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919844
B. Paaßen, C. Gallicchio, A. Micheli, and B. Hammer, in Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018) (Eds.: J. Dy, A. Krause), 2018, p. 3973-3982.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 
2017 | Datenpublikation | PUB-ID: 2912671
B. Paaßen, and A. Schulz, (2017): Linear Supervised Transfer Learning Toolbox. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2912671.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2783224
B. Paaßen, B. Mokbel, and B. Hammer, “Adaptive structure metrics for automated feedback provision in intelligent tutoring systems”, Neurocomputing, 2016, 192, 3-13.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2733228
X. Zhu, Adaptive prototype-based dissimilarity learning, Universitätsbibliothek Bielefeld, Bielefeld, 2015.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772407
D. Nebel, B. Hammer, K. Frohberg, and T. Villmann, “Median variants of learning vector quantization for learning of dissimilarity data”, Neurocomputing, 2015, 169, 295-305.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2776021
V. Losing, B. Hammer, and H. Wersing, Ieee, 2015.
PUB | PDF | DOI
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673554
B. Mokbel, B. Paaßen, and B. Hammer, in ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (Ed.: M. Verleysen), I6Doc.com, Bruges, Belgium, 2014, p. 265-270.
PUB | PDF
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710067
B. Mokbel, B. Paaßen, and B. Hammer, in Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings (Eds.: S. Wermter, C. Weber, W. Duch, T. Honkela, P. Koprinkova-Hristova, S. Magg, G. Palm, A. Villa), Springer, 2014, p. 571-578.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
 
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622151
I. Giotis, K. Bunte, N. Petkov, and M. Biehl, “Adaptive Matrices and Filters for Color Texture Classification”, Journal Of Mathematical Imaging And Vision, 2013, 47, 79-92.
PUB | DOI | WoS
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509858
M. Kaestner, B. Hammer, M. Biehl, and T. Villmann, “Functional relevance learning in generalized learning vector quantization”, Neurocomputing, 2012, 90, 85-95.
PUB | DOI | WoS
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2489405
K. Bunte, P. Schneider, B. Hammer, F. - M. Schleif, T. Villmann, and M. Biehl, “Limited Rank Matrix Learning, discriminative dimension reduction and visualization”, Neural Networks, 2012, 26, 159-173.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796195
P. Schneider, M. Biehl, and B. Hammer, “Hyperparameter learning in probabilistic prototype-based models”, Neurocomputing, 2010, 73, 1117-1124.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796189
K. Bunte, B. Hammer, A. Wismueller, and M. Biehl, “Adaptive local dissimilarity measures for discriminative dimension reduction of labeled data”, Neurocomputing, 2010, 73, 1074-1092.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1795962
P. Schneider, K. Bunte, H. Stiekema, B. Hammer, T. Villmann, and M. Biehl, “Regularization in Matrix Relevance Learning”, IEEE Transactions on Neural Networks, 2010, 21, 831-840.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815
A. Denecke, H. Wersing, J. J. Steil, and E. Körner, “Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ”, Neurocomputing, 2009, 72, 1470-1482.
PUB | DOI | WoS
 
2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969830
S. Kirstein, A. Denecke, S. Hasler, H. Wersing, H. - M. Gross, and E. Körner, “A Vision Architecture for Unconstrained and Incremental Learning of Multiple Categories”, Memetic Computing, 2009, 1, 291-304.
PUB | DOI
 
2001 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1617662
G. Heidemann, and H. Ritter, “Efficient vector quantization using the WTA-rule with activity equalization”, Neural Processing Letters, 2001, 13, 17-30.
PUB | DOI | WoS
 

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