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17 Publikationen

2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914505
Paaßen, B.; Schulz, A.; Hahne, J.; Hammer, B. (2018): Expectation maximization transfer learning and its application for bionic hand prostheses Neurocomputing,298: 122-133.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2919994
Paaßen, B. (2018): Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2919994
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2916990
Paaßen, B. (2018): Median Generalized Learning Vector Quantization for Distance Data. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2916990
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919844
Paaßen, B.; Gallicchio, C.; Micheli, A.; Hammer, B. (2018): Tree Edit Distance Learning via Adaptive Symbol Embeddings. In: Jennifer Dy; Andreas Krause (Hrsg.): Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018). (Proceedings of Machine Learning Research, 80). S. 3973-3982.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 
2017 | Datenpublikation | PUB-ID: 2912671
Paaßen, B.; Schulz, A. (2017): Linear Supervised Transfer Learning Toolbox. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2912671
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2783224
Paaßen, B.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2016): Adaptive structure metrics for automated feedback provision in intelligent tutoring systems Neurocomputing,192:(SI): 3-13.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2733228
Zhu, X. (2015): Adaptive prototype-based dissimilarity learning. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
PUB | PDF
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772407
Nebel, D.; Hammer, B.; Frohberg, K.; Villmann, T. (2015): Median variants of learning vector quantization for learning of dissimilarity data Neurocomputing,169:(SI): 295-305.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2776021
Losing, V.; Hammer, B.; Wersing, H. (2015): Interactive Online Learning for Obstacle Classification on a Mobile Robot. IEEE.
PUB | PDF | DOI
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673554
Mokbel, B.; Paaßen, B.; Hammer, B. (2014): Adaptive distance measures for sequential data. In: Michel Verleysen (Hrsg.): ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: i6doc.com. S. 265-270.
PUB | PDF
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710067
Mokbel, B.; Paaßen, B.; Hammer, B. (2014): Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification. In: Stefan Wermter; Cornelius Weber; Włodzisław Duch; Timo Honkela; Petia Koprinkova-Hristova; Sven Magg; Günther Palm; Allessandro Villa (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings. Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 8681). S. 571-578.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
 
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622151
Giotis, I.; Bunte, K.; Petkov, N.; Biehl, M. (2013): Adaptive Matrices and Filters for Color Texture Classification Journal Of Mathematical Imaging And Vision,47:(1-2): 79-92.
PUB | DOI | WoS
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2489405
Bunte, K.; Schneider, P.; Hammer, B.; Schleif, F. - M.; Villmann, T.; Biehl, M. (2012): Limited Rank Matrix Learning, discriminative dimension reduction and visualization Neural Networks,26: 159-173.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796195
Schneider, P.; Biehl, M.; Hammer, B. (2010): Hyperparameter learning in probabilistic prototype-based models Neurocomputing,73:(7-9): 1117-1124.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1796189
Bunte, K.; Hammer, B.; Wismueller, A.; Biehl, M. (2010): Adaptive local dissimilarity measures for discriminative dimension reduction of labeled data Neurocomputing,73:(7-9): 1074-1092.
PUB | DOI | WoS
 
2010 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1795962
Schneider, P.; Bunte, K.; Stiekema, H.; Hammer, B.; Villmann, T.; Biehl, M. (2010): Regularization in Matrix Relevance Learning IEEE Transactions on Neural Networks,21:(5): 831-840.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815
Denecke, A.; Wersing, H.; Steil, J. J.; Körner, E. (2009): Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ Neurocomputing,72:(7-9): 1470-1482.
PUB | DOI | WoS
 

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