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285 Publikationen

2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2937337
Basu, A., Schwarz, D., Kloeckner, H. - R., von Hausegger, S., Kramer, M., Wieching, G., & Burkhart, B. (2019). CMB foreground measurements through broad-band radio spectro-polarimetry: prospects of the SKA-MPG telescope. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 488(2), 1618-1634. doi:10.1093/mnras/stz1637
PUB | DOI | WoS
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2934474
Wiljes, C., & Cimiano, P. (2019). Teaching Research Data Management for Students. Data Science Journal, 18(1), 38. doi:10.5334/dsj-2019-038
PUB | PDF | DOI
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936926
Dyck, M., Wenner, J., Wengler, A., Bartig, S., Fischer, F., Wandschneider, L., Santos-Hoevener, C., et al. (2019). Migration und Gesundheit in Deutschland – eine Bestandsaufnahme der Datenquellen. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 62(8), 935-942. doi:10.1007/s00103-019-02973-3
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2935953
Price, T. W., Dong, Y., Zhi, R., Paaßen, B., Lytle, N., Cateté, V., & Barnes, T. (2019). A Comparison of the Quality of Data-Driven Programming Hint Generation Algorithms. International Journal of Artificial Intelligence in Education. doi:10.1007/s40593-019-00177-z
PUB | DOI | WoS
 
2019 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2937053
Paaßen, B. (Accepted). Adversarial Edit Attacks for Tree Data. In H. Yin, D. Camacho, & P. Tino (Eds.), Proceedings of the 20th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2019)
PUB | Download (ext.) | arXiv
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936605
Röckner, M., Zhu, R., & Zhu, X. (2019). A REMARK ON GLOBAL SOLUTIONS TO RANDOM 3D VORTICITY EQUATIONS FOR SMALL INITIAL DATA. DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES B, 24(8), 4021-4030. doi:10.3934/dcdsb.2019048
PUB | DOI | WoS
 
2019 | Datenpublikation | PUB-ID: 2934028
Foerster, R. M. (2019). MovVis: A movement visualization toolbox for Matlab and Octave. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2934028
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2934146
Osterloff, J., Nilssen, I., Jarnegren, J., van Engeland, T., Buhl-Mortensen, P., & Nattkemper, T. W. (2019). Computer vision enables short- and long-term analysis of Lophelia pertusa polyp behaviour and colour from an underwater observatory. Scientific Reports
PUB | Download (ext.)
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935004
Morello, V., Barr, E. D., Cooper, S., Bailes, M., Bates, S., Bhat, N. D. R., Burgay, M., et al. (2019). The High Time Resolution Universe survey - XIV. Discovery of 23 pulsars through GPU-accelerated reprocessing. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 483(3), 3673-3685. doi:10.1093/mnras/sty3328
PUB | DOI | WoS
 
2019 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2934466
Pietsch, C., Schirrwagen, J., Peil, V., Ayer, V., Cimiano, P., Herrmann, F., Rempel, A., et al. (2019). Conquaire: Coupling a local GitLab instance with an institutional repository for instant research data publications. Presented at the Open Science Confererce, Berlin. doi:10.5281/ZENODO.2602714
PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
 
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933072
Schirrwagen, J., Cimiano, P., Ayer, V., Pietsch, C., Wiljes, C., Vompras, J., & Pieper, D. (2019). Expanding the Research Data Management Service Portfolio at Bielefeld University According to the Three-pillar Principle Towards Data FAIRness. Data Science Journal, 18(1), 6. doi:10.5334/dsj-2019-006
PUB | PDF | DOI
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912497
Falomir, Z., & Kluth, T. (2018). Qualitative spatial logic descriptors from 3D indoor scenes to generate explanations in natural language. Cognitive Processing, 19(2), 265-284. doi:10.1007/s10339-017-0824-7
PUB | Dateien verfügbar | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2920783
Wiljes, C. (2018). Research Data Management Course: Survey Data. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2920783
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911900
Paaßen, B., Göpfert, C., & Hammer, B. (2018). Time Series Prediction for Graphs in Kernel and Dissimilarity Spaces. Neural Processing Letters, 48(2), 669-689. doi:10.1007/s11063-017-9684-5
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2932763
Sionti, M., Schack, T., & Aloimonos, Y. (2018). An Embodied Tutoring System for Literal vs. Metaphorical Concepts. FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, 9, 2254. doi:10.3389/fpsyg.2018.02254
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | PUB-ID: 2919659
Schirrwagen, J., Cimiano, P., Ayer, V., Pietsch, C., Wiljes, C., Vompras, J., & Pieper, D. (2018). Expanding the research data management service portfolio at Bielefeld University according to the three-pillar principle towards data FAIRness. Presented at the Göttingen-CODATA RDM Symposium 2018, Göttingen.
PUB | PDF | Download (ext.)
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2931418
Bauer, D., & Tulic, M. (2018). Travel time predictions: should one model speeds or travel times? European Transport Research Review, 10, 46. doi:10.1186/s12544-018-0315-7
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2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919005
Schulz, T., Stoye, J., & Dörr, D. (2018). GraphTeams. A method for discovering spatial gene clusters in Hi-C sequencing data. BMC Genomics, 19(Suppl. 5), 308. doi:10.1186/s12864-018-4622-0
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2921209
Hosseini, B., & Hammer, B. (2018). Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering. Advances in Intelligent Data Analysis XVII. IDA 2018
PUB | Datei | Download (ext.) | arXiv
 
2018 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | PUB-ID: 2931799
Vompras, J. (2018). Kompetenzzentrum Forschungsdaten an der Universität Bielefeld - Poster. Presented at the Data Science Day (23.05.2018), Universität Bielefeld. doi:10.4119/unibi/2931799
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 

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