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43 Publikationen

2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919005
Schulz, T.; Stoye, J.; Dörr, D. (2018): GraphTeams. A method for discovering spatial gene clusters in Hi-C sequencing data BMC Genomics,19:(Suppl. 5):308
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2931048
Müller, R.; Nebel, M. (2018): GeFaST: An improved method for OTU assignment by generalising Swarm’s fastidious clustering approach BMC Bioinformatics,19:321
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2921209
Hosseini, B.; Hammer, B. (2018): Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering Advances in Intelligent Data Analysis XVII. IDA 2018
PUB | Datei | Download (ext.) | arXiv
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2916980
Paaßen, B. (2018): Relational Neural Gas. Bielefeld University.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2907633
Lux, M.; Krüger, J.; Rinke, C.; Maus, I.; Schlüter, A.; Woyke, T.; Sczyrba, A.; Hammer, B. (2016): acdc – Automated Contamination Detection and Confidence estimation for single-cell genome data BMC Bioinformatics,17:543
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2016 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2906000
Gauer, F.; Landwehr, J. (2016): Continuous homophily and clustering in random networks. Version August 2016. Bielefeld: Center for Mathematical Economics.
PUB | PDF
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904836
Heyer, R.; Benndorf, D.; Kohrs, F.; De Vrieze, J.; Boon, N.; Hoffmann, M.; Rapp, E.; Schlüter, A.; Sczyrba, A.; Reichl, U. (2016): Proteotyping of biogas plant microbiomes separates biogas plants according to process temperature and reactor type Biotechnology for Biofuels,9:(1):155
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2916727
Gross, S.; Mokbel, B.; Hammer, B.; Pinkwart, N. (2015): Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems Report of the FIT Project, Conducted from December 2011 to March 2015 KI - Künstliche Intelligenz,29:(4): 413-418.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2752948
Gross, S.; Mokbel, B.; Hammer, B.; Pinkwart, N. (2015): Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems KI - Künstliche Intelligenz, 1-6.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2663466
Reuter, T.; Papadopoulos, S.; Mezaris, V.; Cimiano, P. (2014): ReSEED: Social Event dEtection Dataset. In: MMSys '14. Proceedings of the 5th ACM Multimedia Systems Conference . New York: ACM. S. 35-40.
PUB | PDF | DOI
 
2014 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2708677
Gauer, F.; Landwehr, J. (2014): Continuous homophily and clustering in random networks. July 2014. Bielefeld: Center for Mathematical Economics, Bielefeld University.
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2014 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2690335
Rathke, M.; Kölling, J.; Gorzolka, K.; Niehaus, K.; Nattkemper, T. W. (In Press): Interactive and dynamic web-based visual exploration of high dimensional bioimages with real time clustering.
PUB
 
2013 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2902861
Walter, O.; Korthals, T.; Haeb-Umbach, R.; Raj, B. (2013): A hierarchical system for word discovery exploiting DTW-based initialization. In: IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU), 2013. IEEE. S. 386-391.
PUB | DOI | Download (ext.)
 
2013 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2644664
Beyer, O. (2013): Life-long learning with Growing Conceptual Maps. Bielefeld: Bielefeld University.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2606529
Tuma, M. N.; Decker, R. (2013): Finite Mixture Models in Market Segmentation: A Review and Suggestions for Best Practices Electronic Journal of Business Research Methods,11:(1): 2-15.
PUB
 
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2495320
Schindler, D. (2013): User-Generated Content for Image Clustering and Marketing Purposes. In: B. Lausen; D. Van den Poel; A. Ultsch (Hrsg.): Algorithms from and for Nature and Life, Classification and Data Analysis. Cham u.a.: Springer. S. 473-480.
PUB
 
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493008
Reuter, T.; Cimiano, P. (2012): Event-based Classification of Social Media Streams. In: Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2012).
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2498997
Tscherepanow, M. (2012): Incremental On-line Clustering with a Topology-Learning Hierarchical ART Neural Network Using Hyperspherical Categories. In: Petra Perner (Hrsg.): Poster and Industry Proceedings of the Industrial Conference on Data Mining (ICDM). Fockendorf, Germany: ibai-publishing. S. 22-34.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2519221
Tscherepanow, M.; Kühnel, S.; Riechers, S. (2012): Episodic Clustering of Data Streams Using a Topology-Learning Neural Network. In: Vincent Lemaire; Jean-Charles Lamirel; Pascal Cuxac (Hrsg.): Proceedings of the ECAI Workshop on Active and Incremental Learning (AIL). S. 24-29.
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
Zhu, X.; Gisbrecht, A.; Schleif, F. - M.; Hammer, B. (2012): Approximation techniques for clustering dissimilarity data Neurocomputing,90: 72-84.
PUB | DOI | WoS
 

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