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43 Publikationen

2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919005
Schulz, T., Stoye, J. & Dörr, D. (2018). GraphTeams. A method for discovering spatial gene clusters in Hi-C sequencing data. BMC Genomics, 19(Suppl. 5): 308. Springer Nature. doi:10.1186/s12864-018-4622-0.
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2931048
Müller, R. & Nebel, M. (2018). GeFaST: An improved method for OTU assignment by generalising Swarm’s fastidious clustering approach. BMC Bioinformatics, 19: 321. BioMed Central. doi:10.1186/s12859-018-2349-1.
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2018 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2921209
Hosseini, B. & Hammer, B. (2018). Non-Negative Local Sparse Coding for Subspace Clustering. Advances in Intelligent Data Analysis XVII. IDA 2018. Springer.
PUB | Datei | Download (ext.) | arXiv
 
2018 | Datenpublikation | PUB-ID: 2916980
Paaßen, B. (2018). Relational Neural Gas. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2916980.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2907633
Lux, M., Krüger, J., Rinke, C., Maus, I., Schlüter, A., Woyke, T., Sczyrba, A. & Hammer, B. (2016). acdc – Automated Contamination Detection and Confidence estimation for single-cell genome data. BMC Bioinformatics, 17: 543. Springer Nature. doi:10.1186/s12859-016-1397-7.
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2016 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2906000
Gauer, F. & Landwehr, J. (2016). Continuous homophily and clustering in random networks (Center for Mathematical Economics Working Papers) (Version August 2016.). Bielefeld: Center for Mathematical Economics.
PUB | PDF
 
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904836
Heyer, R., Benndorf, D., Kohrs, F., De Vrieze, J., Boon, N., Hoffmann, M., Rapp, E., Schlüter, A., Sczyrba, A. & Reichl, U. (2016). Proteotyping of biogas plant microbiomes separates biogas plants according to process temperature and reactor type. Biotechnology for Biofuels, 9(1): 155. Springer Nature. doi:10.1186/s13068-016-0572-4.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2916727
Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2015). Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems Report of the FIT Project, Conducted from December 2011 to March 2015. KI - Künstliche Intelligenz, 29(4), 413-418. Springer Heidelberg. doi:10.1007/s13218-015-0367-y.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2752948
Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2015). Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems. KI - Künstliche Intelligenz, 1-6. Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/s13218-015-0367-y.
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2014 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2708677
Gauer, F. & Landwehr, J. (2014). Continuous homophily and clustering in random networks (Center for Mathematical Economics Working Papers) (July 2014.). Bielefeld: Center for Mathematical Economics, Bielefeld University.
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2014 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2690335
Rathke, M., Kölling, J., Gorzolka, K., Niehaus, K. & Nattkemper, T.W. (In Press). Interactive and dynamic web-based visual exploration of high dimensional bioimages with real time clustering. Gehalten auf der German Conference on Bioinformatics (GCB).
PUB
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2663466
Reuter, T., Papadopoulos, S., Mezaris, V. & Cimiano, P. (2014). ReSEED: Social Event dEtection Dataset. Proceedings of ACM MMSys '14. Gehalten auf der ACM MMSys '14, Singapore, Singapore.
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2013 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2902861
Walter, O., Korthals, T., Haeb-Umbach, R. & Raj, B. (2013). A hierarchical system for word discovery exploiting DTW-based initialization. IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU), 2013 (S. 386-391). Gehalten auf der ASRU 2013, IEEE. doi:10.1109/ASRU.2013.6707761.
PUB | DOI | Download (ext.)
 
2013 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2644664
Beyer, O. (2013). Life-long learning with Growing Conceptual Maps. Bielefeld: Bielefeld University.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2606529
Tuma, M.N. & Decker, R. (2013). Finite Mixture Models in Market Segmentation: A Review and Suggestions for Best Practices. Electronic Journal of Business Research Methods, 11(1), 2-15.
PUB
 
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2495320
Schindler, D. (2013). User-Generated Content for Image Clustering and Marketing Purposes. In B. Lausen, D. Van den Poel & A. Ultsch (Hrsg.), Algorithms from and for Nature and Life, Classification and Data Analysis (S. 473-480). Cham u.a.: Springer.
PUB
 
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493008
Reuter, T. & Cimiano, P. (2012). Event-based Classification of Social Media Streams. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2012).
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2498997
Tscherepanow, M. (2012). Incremental On-line Clustering with a Topology-Learning Hierarchical ART Neural Network Using Hyperspherical Categories. In P. Perner (Hrsg.), Poster and Industry Proceedings of the Industrial Conference on Data Mining (ICDM) (S. 22-34). Gehalten auf der Industrial Conference on Data Mining (ICDM), Fockendorf, Germany: ibai-publishing.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2519221
Tscherepanow, M., Kühnel, S. & Riechers, S. (2012). Episodic Clustering of Data Streams Using a Topology-Learning Neural Network. In V. Lemaire, J.-C. Lamirel & P. Cuxac (Hrsg.), Proceedings of the ECAI Workshop on Active and Incremental Learning (AIL) (S. 24-29). Gehalten auf der European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), Workshop on Active and Incremental Learning (AIL).
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
Zhu, X., Gisbrecht, A., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2012). Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing, 90, 72-84. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2012.01.033.
PUB | DOI | WoS
 

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