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6 Publikationen

2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710031
Mokbel, B.; Paaßen, B.; Schleif, F. - M.; Hammer, B. (2015): Metric learning for sequences in relational LVQ Neurocomputing,169:(SI): 306-322.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
 
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772407
Nebel, D.; Hammer, B.; Frohberg, K.; Villmann, T. (2015): Median variants of learning vector quantization for learning of dissimilarity data Neurocomputing,169:(SI): 295-305.
PUB | DOI | WoS
 
2015 | Bielefelder Masterarbeit | PUB-ID: 2736686
Paaßen, B. (2015): Adaptive Affine Sequence Alignment Using Algebraic Dynamic Programming. Bielefeld: Bielefeld University.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673554
Mokbel, B.; Paaßen, B.; Hammer, B. (2014): Adaptive distance measures for sequential data. In: Michel Verleysen (Hrsg.): ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: i6doc.com. S. 265-270.
PUB | PDF
 
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710067
Mokbel, B.; Paaßen, B.; Hammer, B. (2014): Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification. In: Stefan Wermter; Cornelius Weber; Włodzisław Duch; Timo Honkela; Petia Koprinkova-Hristova; Sven Magg; Günther Palm; Allessandro Villa (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings. Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 8681). S. 571-578.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
 
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
Zhu, X.; Gisbrecht, A.; Schleif, F. - M.; Hammer, B. (2012): Approximation techniques for clustering dissimilarity data Neurocomputing,90: 72-84.
PUB | DOI | WoS
 

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