PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

The present study examines the psychological effects of human-centered artificial intelligence in personnel scheduling, which are mediated by satisfying the three basic needs of autonomy, competence and social relatedness as well as usefulness and ease of use as criteria for technology acceptance. In an experimental between-subjects design ( N  = 231), an artificial intelligence with high vs. low human-centricity was presented to the participants. The results show that human-centered artificial intelligence has positive effects on work motivation, job satisfaction, psychological well-being and affective commitment. These effects were partly influenced by basic psychological needs (esp. autonomy), partly mediated by factors of technology acceptance: usefulness had a consistent effect, ease of use selective effects. Sequential pathways showed that autonomy is related to the evaluation of usefulness and the experience of competence is related to the ease-of-use perception; for social realtedness, there were positive but mixed findings. Overall, it is clear that artificial intelligence has positive effects when it systematically takes work design principles into account.

Practical Relevance : In practice, this means that acceptance is not primarily achieved through training employees, but through the adaptation of artificial intelligence to their needs. Development and implementation processes should anchor occupational psychology knowledge as design goals and test it in prototypes at an early stage.

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Die vorliegende Studie überprüft psychologische Effekte einer humanzentrierten künstlichen Intelligenz in der Personaleinsatzplanung, welche über die Befriedigung der drei Grundbedürfnisse nach Autonomie, Kompetenz und social relatedness sowie usefulness und ease of use als Kriterien der Technologieakzeptanz vermittelt werden. In einem experimentellen Between-Subjects-Design ( N  = 231) wurde eine künstliche Intelligenz mit hoher vs. niedriger Humanzentrierung den Teilnehmenden präsentiert. Die Ergebnisse belegen, dass eine humanzentrierte künstliche Intelligenz positive Effekte auf die Arbeitsmotivation, -zufriedenheit, das psychische Wohlbefinden sowie die affektive Bindung hat. Diese Effekte wurden teils über psychologische Grundbedürfnisse (insb. Autonomie), teils über Faktoren der Technologieakzeptanz vermittelt: Nützlichkeit wirkte konsistent, Einfachheit der Nutzung selektiv. Sequenzielle Pfade zeigten, dass Autonomie mit der Nützlichkeitsbewertung und Kompetenzerleben mit der Einfachheitsbewertung zusammenhängt; für soziale Eingebundenheit ergaben sich positive, aber gemischte Befunde. Insgesamt zeigt sich: Künstliche Intelligenz entfaltet positive Wirkungen, wenn sie arbeitsgestalterische Prinzipien systematisch berücksichtigt.

Praktische Relevanz : Für die Praxis bedeutet dies: Akzeptanz entsteht nicht primär durch Training der Beschäftigten, sondern durch die Anpassung der KI an deren Bedürfnisse. Entwicklungs- und Einführungsprozesse sollten arbeitspsychologisches Wissen als Designziele verankern und frühzeitig in Prototypen testen.