PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Understanding the amount of space required by animals to fulfill their biological needs is essential for comprehending their behavior, their ecological role within their community, and for effective conservation planning and resource management. The space-use patterns of habituated primates often are studied by using handheld GPS devices, which provide detailed movement information that can link patterns of ranging and space-use to the behavioral decisions that generate these patterns. However, these data may not accurately represent an animal’s total movements, posing challenges when the desired inference is at the home range scale. To address this problem, we used a 13-year dataset from 11 groups of white-faced capuchins (Cebus capucinus imitator) to examine the impact of sampling elements, such as sample size, regularity, and temporal coverage, on home range estimation accuracy. We found that accurate home range estimation is feasible with relatively small absolute sample sizes and irregular sampling, as long as the data are collected over extended time periods. Also, concentrated sampling can lead to bias and overconfidence due to uncaptured variations in space use and underlying movement behaviors. Sampling protocols relying on handheld GPS for home range estimation are improved by maximizing independent location data distributed across time periods much longer than the target species’ home range crossing timescale.

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Comprender la cantidad de espacio que necesitan los animales para satisfacer sus necesidades biológicas es esencial para entender su comportamiento, su papel ecológico dentro de su comunidad y para una planificación eficaz de la conservación y la gestión de los recursos. Con frecuencia, los primates habituados están estudiados utilizando datos de GPS portátil, que proporcionan información detallada sobre sus movimientos y permiten relacionar los patrones de desplazamiento y uso del espacio con las decisiones conductuales que los generan. Sin embargo, es posible que estos datos no representen con exactitud la totalidad de los movimientos de un animal, lo que plantea problemas cuando la inferencia deseada es a escala del área de campeo. Para abordar este problema, utilizamos un extenso conjunto de datos de 13 años de 11 grupos de capuchinos de cara blanca (Cebus capucinus imitator) para examinar el impacto de los elementos de muestreo, como el tamaño de la muestra, la regularidad y la cobertura temporal, en la precisión de la estimación del área de distribución. Encontramos que la estimación fiable del área de distribución es factible con tamaños de muestra absolutos relativamente pequeños y muestreos irregulares, siempre que los datos se recojan durante periodos de tiempo prolongados. También ilustramos cómo el muestreo concentrado puede conducir a sesgos y a un exceso de confianza debido a variaciones no capturadas en el uso del espacio y en los comportamientos de movimiento subyacentes. Los protocolos de muestreo basados en GPS portátiles para la estimación del área de distribución se mejoran maximizando los datos de localización independientes distribuidos a lo largo de periodos de tiempo mucho más largos que la escala temporal de cruce del área de distribución de la especie objetivo.*The translated abstract was not copy-edited by Springer Nature.