PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Mit der Nutzung von Self-Tracking-Technologien gehen sowohl sehr optimistische als auch sehr kritische Erwartungen einher. Diese beruhen jedoch zumeist auf Studien zu einzelnen Anwendungen. Umfassende empirische Erkenntnisse zur alltäglichen Nutzung von Self-Tracking-Technologien fehlen bisher. Ziel dieser Studie ist es daher, basierend auf dem alltäglichen Umgang mit der Technologie, Typen der alltäglichen Self-Tracking-Nutzung zu identifizieren. Mithilfe einer latenten Klassenanalyse (LCA) auf Basis einer Online-Befragung einer repräsentativen Stichprobe von N = 367 deutschen Self-Tracker*innen im Alter von 18 bis 30 Jahren haben wir drei Typen der Self-Tracking-Nutzung identifiziert: Interactive Intensive Self-Trackers, Feedback-oriented Basic Self-Trackers und Purist Step Counters. Die Ergebnisse zeigen, dass Interactive Intensive Self-Trackers mehr Zeit pro Woche mit körperlicher Aktivität verbringen als Feedback-oriented Basic Self-Trackers und Purist Step Counters. Außerdem ist die Wahrnehmung des algorithmischen Feedbacks der Self-Tracking-Technologie im Sinne einer injunktiven Norm bei Feedback-oriented Basic Self-Trackers und Interactive Intensive Self-Trackers signifikant stärker ausgeprägt als bei Purist Step Counters. Zukünftige Forschung sollte diese Unterschiede im Umgang junger Erwachsener mit Self-Tracking-Technologien zur Erfassung körperlicher Aktivität berücksichtigen, insbesondere wenn es darum geht, die Effekte der Nutzung dieser Technologien zu bewerten.

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Self-tracking technologies have been regarded both very optimistic and very critical. However, these conclusions are often based on single application studies and lack empirical evidence on actual self-tracking usage. We set out to identify types of self-tracking usage based on users’ mobile media ensembles and their varying levels of engagement with the technology. Using latent class analysis, we empirically identified three types of self-tracking usage based on an online survey of a representative sample of N = 367 German self-trackers aged 18 to 30. Results indicate interactive intensive self-trackers spend more time physically active per week than feedback-oriented basic self-trackers and purist step counters. In addition, the injunctive norm-setting perception of algorithmic feedback is significantly higher for feedback-oriented basic self-trackers and interactive intensive self-trackers than purist step counters. Future research should be aware of these differences in young adults’ engagement with self-tracking of physical activity and integrate them into empirical research, especially when aiming to assess the effects of self-tracking.