PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

We present a quantitative study of textually encoded emotions in a core set of the Grimms’ Children’s and Household Tales. As a contribution to Computational Literary Studies, we publish (a) a fairy tale corpus (ChildTale-A) with more than 5,000 manually annotated sentences and introduce (b) four aggregated measures for the analysis of textually encoded emotions (Average Valence, Emotional Potential, Emotional Arc, and Emotion Profile), with which we (c) analyze the corpus with regard to the purported cruelty vs. optimism of fairy tales. On average, the fairy tales contain more than 50 % emotional sentences without clear negative sentiment, while emotion trajectory patterns vary. Together, these findings underscore the role of emotions as plot-driving elements in fairy tales as a highly schematized historical genre. Wir stellen eine quantitative Studie textuell enkodierter Emotionen eines Kernsatzes der Grimmschen Kinder- und Hausmärchen vor. Als Beitrag zu den Computational Literary Studies publizieren wir (a) das ChildTale-A Korpus mit mehr als 5.000 manuell annotierten Sätzen, und stellen (b) vier aggregierte Maße zur Analyse textuell enkodierter Emotionen (durchschnittliche Valenz, Emotionspotenzial, Emotionsverlauf und Emotionsprofil) vor, mit denen wir c) das Korpus bezüglich mutmaßlicher märchentypischer Grausamkeit oder Optimismus analysieren. Die Märchen enthalten im Schnitt mehr als 50 % emotionale Sätze ohne eindeutig negative Tendenz sowie diverse Muster im Emotionsverlauf. Zusammen unterstreichen diese Befunde die Rolle von Emotionen als handlungstreibende Elemente im Märchen als stark schematisiertem historischem Genre.