An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system
Diening L, Hofmanová M, Wichmann J (2022)
Numerische Mathematik 153.
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We study the stochasticp-Laplace system in a bounded domain. We propose two new space–time discretizations based on the approximation of time-averaged values. We establish linear convergence in space and 1/2 convergence in time. Additionally, we provide a sampling algorithm to construct the necessary random input in an efficient way. The theoretical error analysis is complemented by numerical experiments.
Erscheinungsjahr
2022
Zeitschriftentitel
Numerische Mathematik
Band
153
Urheberrecht / Lizenzen
ISSN
0029-599X
eISSN
0945-3245
Finanzierungs-Informationen
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Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2967853
Zitieren
Diening L, Hofmanová M, Wichmann J. An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system. Numerische Mathematik. 2022;153.
Diening, L., Hofmanová, M., & Wichmann, J. (2022). An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system. Numerische Mathematik, 153. https://doi.org/10.1007/s00211-022-01343-7
Diening, Lars, Hofmanová, Martina, and Wichmann, Jörn. 2022. “An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system”. Numerische Mathematik 153.
Diening, L., Hofmanová, M., and Wichmann, J. (2022). An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system. Numerische Mathematik 153.
Diening, L., Hofmanová, M., & Wichmann, J., 2022. An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system. Numerische Mathematik, 153.
L. Diening, M. Hofmanová, and J. Wichmann, “An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system”, Numerische Mathematik, vol. 153, 2022.
Diening, L., Hofmanová, M., Wichmann, J.: An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system. Numerische Mathematik. 153, (2022).
Diening, Lars, Hofmanová, Martina, and Wichmann, Jörn. “An averaged space–time discretization of the stochastic p-Laplace system”. Numerische Mathematik 153 (2022).
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