ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data

Brink B, Meskas J, Brinkman RR (2018)
Bioinformatics 34(15): 2687-2689.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
 
Download
Es wurden keine Dateien hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Autor*in
Brink, BenediktUniBi; Meskas, Justin; Brinkman, Ryan R.
Erscheinungsjahr
2018
Zeitschriftentitel
Bioinformatics
Band
34
Ausgabe
15
Seite(n)
2687-2689
ISSN
1367-4803, 1460-2059
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2940797

Zitieren

Brink B, Meskas J, Brinkman RR. ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data. Bioinformatics. 2018;34(15):2687-2689.
Brink, B., Meskas, J., & Brinkman, R. R. (2018). ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data. Bioinformatics, 34(15), 2687-2689. doi:10.1093/bioinformatics/bty136
Brink, Benedikt, Meskas, Justin, and Brinkman, Ryan R. 2018. “ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data”. Bioinformatics 34 (15): 2687-2689.
Brink, B., Meskas, J., and Brinkman, R. R. (2018). ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data. Bioinformatics 34, 2687-2689.
Brink, B., Meskas, J., & Brinkman, R.R., 2018. ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data. Bioinformatics, 34(15), p 2687-2689.
B. Brink, J. Meskas, and R.R. Brinkman, “ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data”, Bioinformatics, vol. 34, 2018, pp. 2687-2689.
Brink, B., Meskas, J., Brinkman, R.R.: ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data. Bioinformatics. 34, 2687-2689 (2018).
Brink, Benedikt, Meskas, Justin, and Brinkman, Ryan R. “ddPCRclust: an R package and Shiny app for automated analysis of multiplexed ddPCR data”. Bioinformatics 34.15 (2018): 2687-2689.
Export

Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen

Open Data PUB

Web of Science

Dieser Datensatz im Web of Science®
Quellen

PMID: 29534153
PubMed | Europe PMC

Suchen in

Google Scholar