Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI

Ayer V, Herrmann F, Peil V, Pietsch C, Rempel A, Schirrwagen J, Vompras J, Wiljes C (2019)
Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam.

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Projekt
Abstract / Bemerkung
Im DFG-Projekt Conquaire erprobt die Universität Bielefeld, wie die analytische Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen durch den Einsatz von Versionierung und automatischen Qualitätsrückmeldungen verbessert werden kann. Dafür betreiben wir eine GitLab-Instanz und bieten Forschenden an, ihre darin versionierten Daten durch automatische Tests in GitLab CI (Continuous Integration) bei jeder Änderung überprüfen zu lassen. Dabei wird auch – soweit automatisch möglich – auf die Einhaltung der FAIR-Prinzipien geachtet. Das Ergebnis sehen die teilnehmenden Forschenden nicht nur in GitLab, sondern können es auch im institutionellen Publikationsrepositorium PUB (eine Eigenentwicklung auf der Basis von LibreCat) neben einer DOI anzeigen lassen.
Stichworte
reproducibility; reproducible science; versioning; continuous integration; gitlab; git; research data management; RDM; Forschungsdatenmanagement; FDM; quality feedback; quality control
Erscheinungsjahr
2019
Konferenz
Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19)
Konferenzort
Potsdam
Konferenzdatum
2019-06-04 – 2019-06-06
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2939350

Zitieren

Ayer V, Herrmann F, Peil V, et al. Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam.
Ayer, V., Herrmann, F., Peil, V., Pietsch, C., Rempel, A., Schirrwagen, J., Vompras, J., et al. (2019). Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam. doi:10.4119/unibi/2939350
Ayer, V., Herrmann, F., Peil, V., Pietsch, C., Rempel, A., Schirrwagen, J., Vompras, J., and Wiljes, C. (2019).“Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI”. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam.
Ayer, V., et al., 2019. Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam.
V. Ayer, et al., “Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI”, Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam, 2019.
Ayer, V., Herrmann, F., Peil, V., Pietsch, C., Rempel, A., Schirrwagen, J., Vompras, J., Wiljes, C.: Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam (2019).
Ayer, Vidya, Herrmann, Fabian, Peil, Vitali, Pietsch, Christian, Rempel, Andreas, Schirrwagen, Jochen, Vompras, Johanna, and Wiljes, Cord. “Automatische Qualitätskontrolle von Forschungsdaten durch kontinuierliche Integration mit GitLab CI”. Presented at the Erste Konferenz für ForschungssoftwareentwicklerInnen in Deutschland (deRSE19), Potsdam, 2019.
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