Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten
Hellmeier W, Stock C, Krämer A (1998)
In: Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft. Greiser E, Wischnewsky M (Eds); München: MMV Medien & Medizin Verlag: 495-498.
Sammelwerksbeitrag
| Veröffentlicht | Deutsch
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Autor*in
Hellmeier, Wolfgang;
Stock, Christiane;
Krämer, AlexanderUniBi 
Herausgeber*in
Greiser, E;
Wischnewsky, M
Einrichtung
Erscheinungsjahr
1998
Buchtitel
Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft
Seite(n)
495-498
ISBN
3-8208-1335-7
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2904628
Zitieren
Hellmeier W, Stock C, Krämer A. Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten. In: Greiser E, Wischnewsky M, eds. Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft. München: MMV Medien & Medizin Verlag; 1998: 495-498.
Hellmeier, W., Stock, C., & Krämer, A. (1998). Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten. In E. Greiser & M. Wischnewsky (Eds.), Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft (pp. 495-498). München: MMV Medien & Medizin Verlag.
Hellmeier, Wolfgang, Stock, Christiane, and Krämer, Alexander. 1998. “Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten”. In Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft, ed. E Greiser and M Wischnewsky, 495-498. München: MMV Medien & Medizin Verlag.
Hellmeier, W., Stock, C., and Krämer, A. (1998). “Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten” in Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft, Greiser, E., and Wischnewsky, M. eds. (München: MMV Medien & Medizin Verlag), 495-498.
Hellmeier, W., Stock, C., & Krämer, A., 1998. Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten. In E. Greiser & M. Wischnewsky, eds. Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft. München: MMV Medien & Medizin Verlag, pp. 495-498.
W. Hellmeier, C. Stock, and A. Krämer, “Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten”, Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft, E. Greiser and M. Wischnewsky, eds., München: MMV Medien & Medizin Verlag, 1998, pp.495-498.
Hellmeier, W., Stock, C., Krämer, A.: Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten. In: Greiser, E. and Wischnewsky, M. (eds.) Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft. p. 495-498. MMV Medien & Medizin Verlag, München (1998).
Hellmeier, Wolfgang, Stock, Christiane, and Krämer, Alexander. “Die ordinale Regression als empfohlene Alternative zur logistischen Regression für die Analyse ordinal skalierter Daten”. Methoden der medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie in der modernen Informationsgesellschaft. Ed. E Greiser and M Wischnewsky. München: MMV Medien & Medizin Verlag, 1998. 495-498.
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