PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

in denen beispielsweise veranlasst durch Zertifizierung DDC-Klassifikationsinformationen vorhanden sind ; ist die Erschließungstiefe für einen fachlich differenzierteren Zugang zu diesen Dokumenten in Suchmaschinen häufig nicht ausreichend.Die Universitätsbibliothek Bielefeld plant daher zusammen mit der Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft der Universität Bielefeld sowie dem Institut für Informatik der Universität Leipzig die Entwicklung ; Die fachbezogene Content-Beschaffung durch Harvesten von OAI-Metadaten sowie die aufgrund sehr heterogener Qualität notwendige Normalisierung derselben zur angemessenen Repräsentation in Suchmaschinen ist für OAI-Serviceprovider vergleichweise aufwändig. Darüber hinaus lässt die Qualität der Erschließungsinformationen in den OAI-Metadaten in der Regel zu wünschen übrig. In den Fällen ; was prototypisch in BASE (Bielefeld Academic Search Engine) realisiert werden soll ; fachlich differenzierteres Retrieval für diese Dokumente zu erreichen. Die semantische Suche von Dokumenten wirdmit dem semantischen Browsing verbunden ; um ein verbessertes ; Erprobung und Bereitstellung einer nachnutzbaren Software für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien. Mit Hilfe von texttechnologischen Klassifikationsalgorithmen auf Basis automatischen Lernens aus natürlichsprachigen Texten werden die OAI-Metadaten von Repositorien mit klassifikatorischen Sacherschließungsinformationen nach DDC klassifiziert bzw. vorhandene (DDC-)Klassifikationsinformationen verfeinert ; welche die Bibliothek für die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt. Erst die Integration beider Bereiche - automatische Textkategorisierung für das Repository-basierte Retrieval in der digitalen Bibliothek - erzeugt jenen Nutzen ; welche die Texttechnologie zur Entwicklung ihrer Klassifikationsalgorithmen benötigt ; zu der keiner der beiden Bereiche alleine befähigt ist: Während die Universitätsbibliothek mit BASE jene hochqualitativen Dokumentmengen über eine standardisierte Schnittstelle verfügbar macht ; die erzeugten Annotationen sollen über geeignete Schnittstellen weiteren OAI-Service- und -Data-Providern zu Verfügung gestellt werden.Die Kooperation von anwendungsorientierter Universitätsbibliothek und forschungsorientierter Texttechnologie erzeugt eine interdisziplinäre Synergie ; sind es die erwarteten linguistisch fundierten Klassifikationsergebnisse ; der von der inhaltsorientierten Vernetzung von Repositorien erwartet wird. Genau diesen Mehrwert strebt das Projektvorhaben an.