Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy
Rolf M, Steil JJ (2013)
Neurocomputing 131: 2-14.
Zeitschriftenaufsatz
| Veröffentlicht | Englisch
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Autor*in
Einrichtung
Alternativer Titel
(accepted manuscript, published online)
Stichworte
CoR-Lab Publication
Erscheinungsjahr
2013
Zeitschriftentitel
Neurocomputing
Band
131
Seite(n)
2-14
ISSN
0925-2312
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2532436
Zitieren
Rolf M, Steil JJ. Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy. Neurocomputing. 2013;131:2-14.
Rolf, M., & Steil, J. J. (2013). Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy. Neurocomputing, 131, 2-14. doi:10.1016/j.neucom.2013.04.050
Rolf, Matthias, and Steil, Jochen J. 2013. “Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy”. Neurocomputing 131: 2-14.
Rolf, M., and Steil, J. J. (2013). Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy. Neurocomputing 131, 2-14.
Rolf, M., & Steil, J.J., 2013. Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy. Neurocomputing, 131, p 2-14.
M. Rolf and J.J. Steil, “Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy”, Neurocomputing, vol. 131, 2013, pp. 2-14.
Rolf, M., Steil, J.J.: Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy. Neurocomputing. 131, 2-14 (2013).
Rolf, Matthias, and Steil, Jochen J. “Explorative learning of right inverse functions: theoretical implications of redundancy”. Neurocomputing 131 (2013): 2-14.
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