Perspectives and challenges for recurrent neural network training

Gori M, Hammer B, Hitzler P, Palm G (2010)
Logic Journal of the IGPL 18(5): 617-619.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
 
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Autor*in
Gori, Marco; Hammer, BarbaraUniBi; Hitzler, Pascal; Palm, Guenther
Erscheinungsjahr
2010
Zeitschriftentitel
Logic Journal of the IGPL
Band
18
Ausgabe
5
Seite(n)
617-619
ISSN
1367-0751
eISSN
1368-9894
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/1993466

Zitieren

Gori M, Hammer B, Hitzler P, Palm G. Perspectives and challenges for recurrent neural network training. Logic Journal of the IGPL. 2010;18(5):617-619.
Gori, M., Hammer, B., Hitzler, P., & Palm, G. (2010). Perspectives and challenges for recurrent neural network training. Logic Journal of the IGPL, 18(5), 617-619. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzp042
Gori, M., Hammer, B., Hitzler, P., and Palm, G. (2010). Perspectives and challenges for recurrent neural network training. Logic Journal of the IGPL 18, 617-619.
Gori, M., et al., 2010. Perspectives and challenges for recurrent neural network training. Logic Journal of the IGPL, 18(5), p 617-619.
M. Gori, et al., “Perspectives and challenges for recurrent neural network training”, Logic Journal of the IGPL, vol. 18, 2010, pp. 617-619.
Gori, M., Hammer, B., Hitzler, P., Palm, G.: Perspectives and challenges for recurrent neural network training. Logic Journal of the IGPL. 18, 617-619 (2010).
Gori, Marco, Hammer, Barbara, Hitzler, Pascal, and Palm, Guenther. “Perspectives and challenges for recurrent neural network training”. Logic Journal of the IGPL 18.5 (2010): 617-619.

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