Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization
Biehl M, Hammer B, Schleif F-M, Schneider P, Villmann T (2009) Machine Learning Reports.
Leipzig: Universität Leipzig.
Report
| Veröffentlicht | Englisch
Download
Es wurden keine Dateien hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Autor*in
Einrichtung
Erscheinungsjahr
2009
Serientitel
Machine Learning Reports
Seite(n)
15
ISSN
1865-3960
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/1993316
Zitieren
Biehl M, Hammer B, Schleif F-M, Schneider P, Villmann T. Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization. Machine Learning Reports. Leipzig: Universität Leipzig; 2009.
Biehl, M., Hammer, B., Schleif, F. - M., Schneider, P., & Villmann, T. (2009). Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization (Machine Learning Reports). Leipzig: Universität Leipzig.
Biehl, M., Hammer, Barbara, Schleif, Frank-Michael, Schneider, P., and Villmann, T. 2009. Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization. Machine Learning Reports. Leipzig: Universität Leipzig.
Biehl, M., Hammer, B., Schleif, F. - M., Schneider, P., and Villmann, T. (2009). Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization. Machine Learning Reports, Leipzig: Universität Leipzig.
Biehl, M., et al., 2009. Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization, Machine Learning Reports, Leipzig: Universität Leipzig.
M. Biehl, et al., Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization, Machine Learning Reports, Leipzig: Universität Leipzig, 2009.
Biehl, M., Hammer, B., Schleif, F.-M., Schneider, P., Villmann, T.: Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization. Machine Learning Reports. Universität Leipzig, Leipzig (2009).
Biehl, M., Hammer, Barbara, Schleif, Frank-Michael, Schneider, P., and Villmann, T. Stationarity of Matrix Relevance Learning Vector Quantization. Leipzig: Universität Leipzig, 2009. Machine Learning Reports.
Google Scholar