Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2
Gängler B, Wachsmuth I (1992)
In: Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Klose G, Lang E, Pirlein T (Eds); Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Berlin: Springer: 179-195.
Sammelwerksbeitrag
| Veröffentlicht | Deutsch
Download
Autor*in
Gängler, Barbara;
Wachsmuth, IpkeUniBi
Herausgeber*in
Klose, Gudrun;
Lang, Ewald;
Pirlein, Thomas
Einrichtung
Erscheinungsjahr
1992
Buchtitel
Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt
Serientitel
Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz
Seite(n)
179-195
ISBN
3-540-55306-1
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/1776375
Zitieren
Gängler B, Wachsmuth I. Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2. In: Klose G, Lang E, Pirlein T, eds. Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Berlin: Springer; 1992: 179-195.
Gängler, B., & Wachsmuth, I. (1992). Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2. In G. Klose, E. Lang, & T. Pirlein (Eds.), Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt (pp. 179-195). Berlin: Springer.
Gängler, Barbara, and Wachsmuth, Ipke. 1992. “Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2”. In Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt, ed. Gudrun Klose, Ewald Lang, and Thomas Pirlein, 179-195. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Berlin: Springer.
Gängler, B., and Wachsmuth, I. (1992). “Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2” in Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt, Klose, G., Lang, E., and Pirlein, T. eds. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz (Berlin: Springer), 179-195.
Gängler, B., & Wachsmuth, I., 1992. Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2. In G. Klose, E. Lang, & T. Pirlein, eds. Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Berlin: Springer, pp. 179-195.
B. Gängler and I. Wachsmuth, “Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2”, Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt, G. Klose, E. Lang, and T. Pirlein, eds., Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz, Berlin: Springer, 1992, pp.179-195.
Gängler, B., Wachsmuth, I.: Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2. In: Klose, G., Lang, E., and Pirlein, T. (eds.) Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. p. 179-195. Springer, Berlin (1992).
Gängler, Barbara, and Wachsmuth, Ipke. “Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2”. Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Ed. Gudrun Klose, Ewald Lang, and Thomas Pirlein. Berlin: Springer, 1992. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. 179-195.
Alle Dateien verfügbar unter der/den folgenden Lizenz(en):
Copyright Statement:
Dieses Objekt ist durch das Urheberrecht und/oder verwandte Schutzrechte geschützt. [...]
Volltext(e)
Name
Access Level
Open Access
Zuletzt Hochgeladen
2019-09-06T08:48:21Z
MD5 Prüfsumme
b8c1349efc19d56149c90a99854a3e00