Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware

Grotstollen H, Schütte F, Rückert U, Witkowski U (1999) Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb.

Download
Es wurde kein Volltext hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Report | Deutsch
Autor
; ; ;
Erscheinungsjahr
PUB-ID

Zitieren

Grotstollen H, Schütte F, Rückert U, Witkowski U. Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware. Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb.; 1999.
Grotstollen, H., Schütte, F., Rückert, U., & Witkowski, U. (1999). Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware (Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb).
Grotstollen, H., Schütte, F., Rückert, U., and Witkowski, U. (1999). Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware. Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb,.
Grotstollen, H., et al., 1999. Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware, Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb,
H. Grotstollen, et al., Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware, Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb, 1999.
Grotstollen, H., Schütte, F., Rückert, U., Witkowski, U.: Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware. Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb. (1999).
Grotstollen, H, Schütte, F., Rückert, Ulrich, and Witkowski, U. Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mit Hilfe neuronaler Hardware. 1999. Projekt GR 948/14 im DFG Programm: Systemintegration elektrischer Antrieb.

Export

Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen

Open Data PUB

Suchen in

Google Scholar