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    2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983268
    Kortekamp, M., Pilz, S., Hagemeyer, J. & Rückert, U. (2023). A Scalable Binary Neural Associative Memory on FPGA (Lecture Notes in Computer Science). In I. Rojas, G. Joya & A. Catala (Hrsg.), Advances in Computational Intelligence. 17th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2023, Ponta Delgada, Portugal, June 19–21, 2023, Proceedings, Part I (S. 381-393). Gehalten auf der IWANN 2023, Cham: Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-43085-5_30.
    PUB | DOI
     
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    2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979269
    Pilz, S., Hellweg, T., Harteis, C., Rückert, U. & Schneider, M. (2023). Who Will Own Our Global Digital Twin: The Power of Genetic and Biographic Information to Shape Our Lives. In I. Gräßler, G.W. Maier, E. Steffen & D. Roesmann (Hrsg.), The Digital Twin of Humans. An Interdisciplinary Concept of Digital Working Environments in Industry 4.0 (S. 11-35). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-26104-6_2.
    PUB | DOI
     
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    2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957481 OA
    Porrmann, F., Pilz, S., Stella, A., Kleinjohann, A., Denker, M., Hagemeyer, J. & Rückert, U. (2021). Acceleration of the SPADE Method Using a Custom-Tailored FP-Growth Implementation. Frontiers in Neuroinformatics, 15(15): 723406. Frontiers Media . doi:10.3389/fninf.2021.723406.
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
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    2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2941646 OA
    Pilz, S., Porrmann, F., Kaiser, M., Hagemeyer, J., Hogan, J.M. & Rückert, U. (2020). Accelerating Binary String Comparisons with a Scalable, Streaming-Based System Architecture Based on FPGAs. Algorithms, 13(2): 47. MDPI AG. doi:10.3390/a13020047.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
     
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    2018 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2918788 OA
    Kaiser, M., Pilz, S., Porrmann, F., Hagemeyer, J. & Porrmann, M. (2018). Accelerating Hamming Distance Comparisons for Locality Sensitive Hashing (LSH) using FPGAs. 12th CeBiTec Symposium - Big Data in Medicine and Biotechnology - Abstract Book (S. 48-49). Gehalten auf der 12th CeBiTec Symposium - Big Data in Medicine and Biotechnology, Bielefeld.
    PUB | PDF
     
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    2017 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2918683 OA
    Kaiser, M., Griessl, R., Hagemeyer, J., Jungewelter, D., Porrmann, F., Pilz, S., Porrmann, M., vor dem Berge, M. & Krupop, S. (2017). A Reconfigurable Heterogeneous Microserver Architecture for Energy-efficient Computing. Third International Workshop on Heterogeneous High-performance Reconfigurable Computing (H2RC'17). Gehalten auf der Super Computing SC'17, Denver, CO.
    PUB | PDF | Download (ext.)
     

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