Timo Adam

timo.adam@uni-bielefeld.de
PEVZ-ID
78829300

24 Publikationen

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  • [24]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982750
    Glennie, R.; Adam, T.; Leos‐Barajas, V.; Michelot, T.; Photopoulou, T.; McClintock, B. T. (2023): Hidden Markov models: pitfalls and opportunities in ecology Methods in Ecology and Evolution,14:(1): 43-56.
    PUB | DOI
     
  • [23]
    2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982760
    Adam, T.; Ötting, M.; Michels, R. (2023): State-switching decision trees. In: Elisabeth Bergherr; Andreas Groll; Andreas Mayr (Hrsg.): Proceedings of the 37th International Workshop on Statistical Modelling. Part II. Dortmund: TU Dortmund. S. 321-325.
    PUB
     
  • [22]
    2022 | Blogbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982761
    Adam, T. (2022): Hidden Markov models have pitfalls… Methods Blog: the Latest Methods in Ecology and Evolution
    PUB | Download (ext.)
     
  • [21]
    2022 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982759
    Adam, T.; Glennie, R.; Michelot, T. (2022): State-switching varying-coefficient stochastic differential equations. In: Nicola Torelli; Ruggero Bellio; Vito Muggeo (Hrsg.): Proceedings of the 36th International Workshop on Statistical Modelling. Part II. Edizioni Università di Trieste. S. 53-57.
    PUB
     
  • [20]
    2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2961460
    Nathan, R.; Monk, C. T.; Arlinghaus, R.; Adam, T.; Alos, J.; Assaf, M.; Baktoft, H.; Beardsworth, C. E.; Bertram, M. G.; Bijleveld, A. I.; Brodin, T.; Brooks, J. L.; Campos-Candela, A.; Cooke, S. J.; Gjelland, K. O.; Gupte, P. R.; Harel, R.; Hellstrom, G.; Jeltsch, F.; Killen, S. S.; Klefoth, T.; Langrock, R.; Lennox, R. J.; Lourie, E.; Madden, J. R.; Orchan, Y.; Pauwels, I. S.; Riha, M.; Roeleke, M.; Schlagel, U. E.; Shohami, D.; Signer, J.; Toledo, S.; Vilk, O.; Westrelin, S.; Whiteside, M. A.; Jaric, I. (2022): Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement Science,375:(6582):eabg1780
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [19]
    2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2963807
    Pohle, J. M.; Adam, T.; Beumer, L. T. (2022): Flexible estimation of the state dwell-time distribution in hidden semi-Markov models Computational Statistics & Data Analysis ,172:107479
    PUB | DOI | WoS
     
  • [18]
    2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2962700
    Adam, T.; Mayr, A.; Kneib, T. (2022): Gradient boosting in Markov-switching generalized additive models for location, scale, and shape Econometrics and Statistics ,22: 3-16.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [17]
    2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2955071 OA
    Nagel, R.; Mews, S.; Adam, T.; Stainfield, C.; Fox-Clarke, C.; Toscani, C.; Langrock, R.; Forcada, J.; Hoffman, J. (2021): Movement patterns and activity levels are shaped by the neonatal environment in Antarctic fur seal pups Scientific reports,11:(1):14323
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC | Preprint
     
  • [16]
    2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982762
    Aquino‐Baleytó, M.; Leos‐Barajas, V.; Adam, T.; Hoyos‐Padilla, M.; Santana‐Morales, O.; Galván‐Magaña, F.; González‐Armas, R.; Lowe, C. G.; Ketchum, J. T.; Villalobos, H. (2021): Diving deeper into the underlying white shark behaviors at Guadalupe Island, Mexico Ecology and Evolution,11:(21): 14932-14949.
    PUB | DOI
     
  • [15]
    2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982757
    Lennox, R. J.; Westrelin, S.; Souza, A. T.; Šmejkal, M.; Říha, M.; Prchalová, M.; Nathan, R.; Koeck, B.; Killen, S.; Jarić, I.; Gjelland, K.; Hollins, J.; Hellstrom, G.; Hansen, H.; Cooke, S. J.; Boukal, D.; Brooks, J. L.; Brodin, T.; Baktoft, H.; Adam, T.; Arlinghaus, R. (2021): A role for lakes in revealing the nature of animal movement using high dimensional telemetry systems Movement Ecology,9:(1):40
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [14]
    2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957037
    Oelschläger, L.; Adam, T. (2021): Detecting bearish and bullish markets in financial time series using hierarchical hidden Markov models Statistical Modelling,23:(2): 107-126.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [13]
    2021 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2982764
    Oelschläger, L.; Adam, T.; Michels, R. (2021): fHMM: fitting hidden Markov models to financial data (R package). CRAN.
    PUB
     
  • [12]
    2020 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982766
    Adam, T.; Oelschläger, L. (2020): Hidden Markov models for multi-scale time series: an application to stock market data. In: Itziar Irigoien; Dae-Jin Lee; Joaquín Martínez-Minaya; María Xosé Rodríguez-Álvarez (Hrsg.): Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling. Part I. Bilbao: Universidad del País Vasco. S. 2-7.
    PUB
     
  • [11]
    2020 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982763
    Pohle, J. M.; Adam, T.; Langrock, R.; Beumer, L. (2020): Flexible estimation of the state dwell-time distribution in hidden semi-Markov models. In: Itziar Irigoien; Dae-Jin Lee; Joaquín Martínez-Minaya; María Xosé Rodríguez-Álvarez (Hrsg.): Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling. Part I. Bilbao: Universidad del País Vasco. S. 189-193.
    PUB
     
  • [10]
    2020 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2949182 OA
    Adam, T. (2020): On some flexible extensions of hidden Markov models. Bielefeld: Universität Bielefeld.
    PUB | PDF | DOI
     
  • [9]
    2019 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2982765
    Adam, T. (2019): countHMM: penalized estimation of flexible hidden Markov models for time series of counts (R package). CRAN.
    PUB
     
  • [8]
    2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2941675
    Adam, T.; Langrock, R.; Weiß, C. (2019): Non-parametric inference in hidden Markov models for time series of counts. In: Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling, Volume I. S. 135-140.
    PUB
     
  • [7]
    2019 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2941674
    Adam, T.; Langrock, R.; Kneib, T. (2019): Model-based clustering of time series data: a flexible approach using non-parametric state-switching quantile regression models. In: Proceedings of the 12th Scientific Meeting on Classification and Data Analysis. S. 19-22.
    PUB
     
  • [6]
    2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2937689
    Adam, T.; Griffiths, C. A.; Leos-Barajas, V.; Meese, E. N.; Lowe, C. G.; Blackwell, P. G.; Righton, D.; Langrock, R. (2019): Joint modelling of multi‐scale animal movement data using hierarchical hidden Markov models Methods in Ecology and Evolution,10:(9): 1536-1550.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [5]
    2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936764
    Adam, T.; Langrock, R.; Weiß, C. H. (2019): Penalized estimation of flexible hidden Markov models for time series of counts Metron,77:(2): 87-104.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [4]
    2018 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2933002
    Adam, T.; Mayr, A.; Kneib, T.; Langrock, R. (2018): Statistical boosting for Markov-switching distributional regression models. In: Proceedings of the 33rd International Workshop on Statistical Modelling, Vol. 1. S. 30-35.
    PUB
     
  • [3]
    2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2916816
    Langrock, R.; Adam, T.; Leos-Barajas, V.; Mews, S.; Miller, D. L.; Papastamatiou, Y. P. (2018): Spline-based nonparametric inference in general state-switching models Statistica Neerlandica,72:(3): 179-200.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • [2]
    2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911528
    Leos-Barajas, V.; Gangloff, E. J.; Adam, T.; Langrock, R.; van Beest, F. M.; Nabe-Nielsen, J.; Morales, J. M. (2017): Multi-scale modeling of animal movement and general behavior data using hidden Markov models with hierarchical structures Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics,22:(3): 232–248.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [1]
    2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2913894
    Adam, T.; Leos-Barajas, V.; Langrock, R.; van Beest, F. (2017): Using hierarchical hidden Markov models for joint inference at multiple temporal scales. In: Marco Grzegorczyk; Giacomo Ceoldo (Hrsg.): Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling, Vol. 2, Groningen, Netherlands 3-7 July, 2017. Groningen: Univ. of Groningen.
    PUB
     
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