22 Publikationen
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2020 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945542Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2020): From Geometries to Contact Graphs. In: Igor Farkas; Paolo Masulli; Stefan Wermter (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020. Proceedings. Part II. Cham: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 12397). S. 546-555.PUB | PDF | DOI
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2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2945539Meier, M. (2020): Data Publication: Tactile, Force and Torque Data of Robotic Lid Closing. Bielefeld University.PUB | Dateien verfügbar | DOI
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2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2943056Meier, M. (2020): Data Publication: Object Geometries and Contact Graphs. Bielefeld University.PUB | Dateien verfügbar | DOI
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914911Walck, G.; Haschke, R.; Meier, M.; Ritter, H. (2017): Robot Self-Protection by Virtual Actuator Fatigue: Application to Tendon-driven Dexterous Hands During Grasping. In: 2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Piscataway, NJ: IEEE. S. 2200-2205.PUB | DOI
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2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904287Meier, M.; Patzelt, F.; Haschke, R.; Ritter, H. (2016): Tactile Convolutional Networks for Online Slip and Rotation Detection. In: Alessandro E. P. Villa; Paolo Masulli; Antonia Javier Pons Rivero (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II. Cham: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 9887). S. 12-19.PUB | PDF | DOI
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904289Büscher, G.; Meier, M.; Walck, G.; Haschke, R.; Ritter, H. (2015): Augmenting curved robot surfaces with soft tactile skin. In: 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Piscataway, NJ: Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE). S. 1514-1519.PUB | PDF | DOI
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2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2693396Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2015): Learning Gestalt Formations for Oscillator Networks. In: Petia Koprinkova-Hristova; Valeri Mladenov; Nikola K. Kasabov (Hrsg.): Artificial Neural Networks. Methods and Applications in Bio-/Neuroinformatics . Cham: Springer. (Springer Series in Bio-/Neuroinformatics, 4). S. 127-147.PUB | DOI
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904305Baum, M.; Meier, M.; Schilling, M. (2015): Population based Mean of Multiple Computations networks: A building block for kinematic models. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE).PUB | PDF | DOI
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2693391Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2014): The impact of frequency distributions in a perceptual grouping oscillator network. In: Barbara Hammer; Thomas Martinez; Thomas Villmann (Hrsg.): Workshop New Challenges in Neural Computation 2014. Bielefeld: Universität Bielefeld, Technische Fakultät. (Machine Learning Reports, 2014). S. 11-14.PUB | PDF
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2651250Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2014): Perceptual Grouping by Entrainment in Coupled Kuramoto Oscillator Networks Network: Computation in Neural Systems,25:(1-2): 72-84.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2561929Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2013): Perceptual Grouping through Competition in Coupled Oscillator Networks. In: Michel Verleysen (Hrsg.): Proceedings - 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Louvain-la-Neuve : Ciaco .PUB | PDF | Download (ext.)
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2614611Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2013): Anticipating Intentions as Gestalt Formation: A Model Based on Neural Competition. In: Barbara Hammer; Thomas Martinez; Thomas Villmann (Hrsg.): Workshop New Challenges in Neural Computation 2013. Bielefeld: Universität Bielefeld, Technische Fakultät. (Machine Learning Reports, 2013). S. 43-52.PUB | PDF
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2580651Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2013): Learning of Lateral Interactions for Perceptual Grouping employing Information Gain, In: Valeri Mladenov; Guenther Palm; Alessandro Villa; Bruno Apolloni; Petia Koprinkova-Hristova (Hrsg.), Lecture Notes in Computer Science, 8131, 178-185.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2528546Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2012): Reification through Perceptual Grouping. In: 2012 12th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids 2012). Osaka, Japan. S. 612-617.PUB
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2375590Meier, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2011): Hallucinating Image Features to Supplement Perceptual Groups. In: Hammer Barbara; Villmann Thomas (Hrsg.): Workshop New Challenges in Neural Computation 2011. (Machine Learning Reports, ). S. 24-28.PUB | PDF | Download (ext.)
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2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2143849Meier, M.; Schöpfer, M.; Haschke, R.; Ritter, H. (2011): A Probabilistic Approach to Tactile Shape Reconstruction IEEE Transactions on Robotics,27:(3): 630-635.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS