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2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909367
Kummert, J., Paaßen, B., Jensen, J., Göpfert, C. & Hammer, B. (2016). Local Reject Option for Deterministic Multi-class SVM (Lecture Notes in Computer Science). In A. E.P. Villa, P. Masulli & A.J. Pons Rivero (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2016 - 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II (S. 251--258). Gehalten auf der 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-319-44781-0_30.
PUB | DOI
 
[1]
2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904509
Paaßen, B., Jensen, J. & Hammer, B. (2016). Execution Traces as a Powerful Data Representation for Intelligent Tutoring Systems for Programming. In T. Barnes, M. Chi & M. Feng (Hrsg.), Proceedings of the 9th International Conference on Educational Data Mining (S. 183-190). Gehalten auf der 9th International Conference on Educational Data Mining, Raleigh, North Carolina, USA: International Educational Datamining Society.
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Kummert, J., Paaßen, B., Jensen, J., Göpfert, C. & Hammer, B. (2016). Local Reject Option for Deterministic Multi-class SVM (Lecture Notes in Computer Science). In A. E.P. Villa, P. Masulli & A.J. Pons Rivero (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2016 - 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II (S. 251--258). Gehalten auf der 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-319-44781-0_30.
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Paaßen, B., Jensen, J. & Hammer, B. (2016). Execution Traces as a Powerful Data Representation for Intelligent Tutoring Systems for Programming. In T. Barnes, M. Chi & M. Feng (Hrsg.), Proceedings of the 9th International Conference on Educational Data Mining (S. 183-190). Gehalten auf der 9th International Conference on Educational Data Mining, Raleigh, North Carolina, USA: International Educational Datamining Society.
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