PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2018 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2916683

  Aswolinskiy, W. (2018): Learning in the Model Space of Neural Networks. Bielefeld: Universität Bielefeld.

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  2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2907674

  Aswolinskiy, W.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2017): Modeling of Parametrized Processes via Regression in the Model Space of Neural Networks Neurocomputing

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  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914141

  Aswolinskiy, W.; Hammer, B. (2017): Unsupervised Transfer Learning for Time Series via Self-Predictive Modelling - First Results. In: Proceedings of the Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2). Bielefeld: Universität Bielefeld, CITEC. (Machine Learning Reports, 03/2017).

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2905368

  Aswolinskiy, W.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2016): Time Series Classification in Reservoir- and Model-Space: A Comparison. In: Proceedings of the 7th IAPR Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition.

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900970

  Aswolinskiy, W.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2016): Modelling of Parameterized Processes via Regression in the Model Space. In: Proceedings of 24th European Symposium on Artificial Neural Networks. S. 53-58.

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2905366

  Aswolinskiy, W.; Steil, J. J. (2016): Parameterized Pattern Generation via Regression in the Model Space of Echo State Networks. In: Proceedings of the Workshop on New Challenges in Neural Computation. (Machine Learning Reports, ).

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  2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900720

  Aswolinskiy, W.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2015): Impact of Regularization on the Model Space for Time Series Classification. In: New Challenges in Neural Computation (NC2). S. 49-56.

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