11 Publikationen
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2016 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2901439Fischer, L. & Villmann, T. (2016). A Probabilistic Model with Adaptive Rejection. Machine Learning Reports, MLR-01-2016:1-19.
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2016 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2905195Fischer, L., Hammer, B. & Wersing, H. (2016). Online Metric Learning for an Adaptation to Confidence Drift. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (S. 748-755). Vancouver: IEEE.
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2774707Fischer, L., Hammer, B. & Wersing, H. (2015). Certainty-based Prototype Insertion/Deletion for Classification with Metric Adaptation. ESANN, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 7-12).
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2015 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2774721Fischer, L., Hammer, B. & Wersing, H. (2015). Combining Offline and Online Classifiers for Life-long Learning. IJCNN, International Joint Conference on Neural Networks (S. 2808-2815).
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2774643Fischer, L., Nebel, D., Villmann, T., Hammer, B. & Wersing, H. (2014). Rejection Strategies for Learning Vector Quantization – A Comparison of Probabilistic and Deterministic Approaches (Advances in Intelligent Systems and Computing). In T. Villmann, F.-M. Schleif, M. Kaden & M. Lange (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization (S. 109-118). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-07695-9_10.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673548Fischer, L., Hammer, B. & Wersing, H. (2014). Rejection strategies for learning vector quantization. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 41-46). Gehalten auf der ESANN, Bruges, Belgium: i6doc.com.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2774498Fischer, L., Hammer, B. & Wersing, H. (2014). Local Rejection Strategies for Learning Vector Quantization (Lecture Notes in Computer Science). In S. Wermter, C. Weber, W. Duch, T. Honkela, P. Koprinkova-Hristova, S. Magg, G. Palm & A.E.P. Villa (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014 (S. 563-570). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-11179-7_71.