18 Publikationen
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979717Momber, A. W.; Langenkämper, D.; Möller, T.; Nattkemper, T. W. (2023): The exploration and annotation of large amounts of visual inspection data for protective coating systems on stationary marine steel structures Ocean Engineering,278:114337PUB | DOI | WoS
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2968512Momber, A.; Langenkämper, D.; Möller, T.; Nattkemper, T. W. (2023): Eine Online-Plattform für die Verarbeitung digitaler visueller Daten zur Zustandsbeschreibung von Beschichtungssystemen an maritimen Stahlbauten StahlbauPUB | DOI | WoS
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2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2962701Momber, A. W.; Nattkemper, T. W.; Langenkämper, D.; Möller, T.; Bruen, D.; Schaumann, P.; Shojai, S. (2022): Corrigendum to “A data-based model for condition monitoring and maintenance planning for protective coating systems for wind tower structures” [Renew. Energy 186 (2022) 957–973] Renewable Energy ,188: 1184.PUB | DOI | WoS
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2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960547Momber, A. W.; Nattkemper, T. W.; Langenkämper, D.; Möller, T.; Brün, D.; Schaumann, P.; Shojai, S. (2022): A data-based model for condition monitoring and maintenance planning for protective coating systems for wind tower structures Renewable EnergyPUB | DOI
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2960196Momber, A. W.; Möller, T.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W.; Bruen, D. (2021): A Digital Twin concept for the prescriptive maintenance of protective coating systems on wind turbine structures Wind Engineering,0309524X211060550PUB | DOI | WoS
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2956291Momber, A.; Nattkemper, T. W.; Langenkämper, D.; Möller, T.; Bruen, D.; Schaumann, P.; Shojai, S. (2021): Digitalisierung und Verarbeitung von Sensordaten für die Zustandsbewertung von Oberflächenschutzsystemen stählerner Türme von Onshore-Windenergieanlagen Stahlbau,90:(7): 528-541.PUB | DOI | WoS
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2950877Möller, T.; Nattkemper, T. W. (2021): ALMI - A Generic Active Learning System for Computational Object Classification in Marine Observation Images Sensors,21:(4):1134PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
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2019 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2937705Möller, T.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (In Press): Wind turbine segmentation performing kNN-clustering on superpixel segmentations. In: Lorenzo Bruzzone; Francesca Bovolo (Hrsg.): Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. (Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. Proceedings, 11155).PUB
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2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2921040Möller, T.; Nillsen, I.; Nattkemper, T. W. (2018): Tracking Sponge Size and Behaviour with Fixed Underwater Observatories. In: Zhaoxiang Zhang; David Suter; Yingli Tian; Alexandra Branzan Albu; Nicolas Sidère; Hugo Jair Escalante (Hrsg.): Pattern Recognition and Information Forensics. ICPR 2018 International Workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA, Beijing, China, August 20-24, 2018, Revised Selected Papers. Cham: Springer. ( Lecture Notes in Computer Science, 11188). S. 45-54.PUB | DOI
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915349Möller, T.; Nilssen, I.; Nattkemper, T. W. (2017): Active learning for the classification of species in underwater images from a fixed observatory. In: Proceedings of The IEEE International Conference on Computer Vision Workships (ICCVW). Piscataway, NJ: IEEE. S. 2891-2897.PUB
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2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2904671Möller, T.; Nilssen, I.; Nattkemper, T. W. (2016): Change Detection in Marine Observatory Image Streams using Bi-Domain Feature Clustering. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Piscataway, NJ: IEEE. S. 793-798.PUB | DOI
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2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2906524Möller, T.; Nilssen, I.; Nattkemper, T. W. (2016): Data-driven Long Term Change Analysis in Marine Observatory Image Streams. In: 2016 ICPR 2nd Workshop on Computer Vision for Analysis of Underwater Imagery (CVAUI 2016) . Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. S. 13-18.PUB
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2014 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2676334Möller, T.; Nilssen, I.; Sumida, P. Y. G.; Elbers, K. L.; Nattkemper, T. W. (2014): Novelty detection in time lapse image data.PUB