PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2019 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2934979

  Richter, A. (2019): Evolvability-guided Optimization of Linear Deformation Setups for Evolutionary Design Optimization. Bielefeld: Universität Bielefeld.

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  2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919133

  Richter, A.; Dresselhaus, N.; Menzel, S.; Botsch, M. (2018): Orthogonalization of Linear Representations for Efficient Evolutionary Design Optimization. In: Hernan Aguirre (Hrsg.): Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM. S. 1356-1363.

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  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914957

  Hülsmann, F.; Richter, A.; Kopp, S.; Botsch, M. (2017): Accurate online alignment of human motor performances. In: Proceedings of ACM Motion in Games. Barcelona: ACM. S. pp. 7:1-7:6.

  PUB | PDF | DOI
   
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  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909221

  Richter, A.; Menzel, S.; Botsch, M. (2017): Preference-guided Adaptation of Deformation Representations for Evolutionary Design Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE. S. 2110-2119.

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  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2907834

  Richter, A.; Achenbach, J.; Menzel, S.; Botsch, M. (2017): Multi-objective Representation Setups for Deformation-based Design Optimization. In: Heike Trautmann (Hrsg.): Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 9th International Conference, EMO 2017, Münster, Germany, March 19-22, 2017, Proceedings. Cham: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 10173). S. 514-528.

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  2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2902698

  Richter, A.; Achenbach, J.; Menzel, S.; Botsch, M. (2016): Evolvability as a Quality Criterion for Linear Deformation Representations in Evolutionary Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE.

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  2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2733258

  Richter, A.; Botsch, M.; Menzel, S. (2015): Evolvability of Representations in Complex System Engineering: a Survey. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation. IEEE. S. 1327-1335.

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