11 Publikationen

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[11]
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933998
Panzner, M., Cimiano, P. & Gaspers, J. (2019). Modelling the co-emergence of linguistic constructions and action concepts: the case of action verbs. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. IEEE. doi:10.1109/TCDS.2019.2900418.
PUB | PDF | DOI
 
[10]
2017 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914356
Panzner, M. & Cimiano, P. (2017). A Deep Reinforcement Learning Based Model Supporting Object Familiarization. Gehalten auf der International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, Lisbon, Portugal.
PUB | PDF
 
[9]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911974
Panzner, M. & Cimiano, P. (2017). A Deep Reinforcement Learning Based Model Supporting Object Familiarization. Proceedings of the 7th Joint IEEE International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics. Gehalten auf der International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, Lisbon, Portugal.
PUB | PDF
 
[8]
2016 | Datenpublikation | PUB-ID: 2904362
Panzner, M. (2016). TLS Dataset. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2904362.
PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
[7]
2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2903474
Panzner, M. & Cimiano, P. (2016). Comparing Hidden Markov Models and Long Short Term Memory Neural Networks for Learning Action Representations (Lecture Notes in Computer Science). In P.M. Pardalos, P. Conca, G. Giuffrida & G. Nicosia (Hrsg.), Machine Learning, Optimization, and Big Data : Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016. Revised Selected Papers (S. 94-105). Gehalten auf der MOD 2016, Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-51469-7_8.
PUB | PDF | DOI
 
[6]
2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2775414
Panzner, M. & Cimiano, P. (2015). Incremental learning of action models as HMMs over qualitative trajectory representations (S. 76-84). Gehalten auf der Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2).
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[5]
2015 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2785577
Panzner, M. & Cimiano, P. (2015). Incremental learning of action models as HMMs over qualitative trajectory representations. Gehalten auf der Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2).
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[4]
2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2733058
Panzner, M., Gaspers, J. & Cimiano, P. (2015). Learning linguistic constructions grounded in qualitative action models. IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication. Gehalten auf der RO-MAN2015.
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[3]
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2659127
Gaspers, J., Panzner, M., Lemme, A., Cimiano, P., Rohlfing, K. & Wrede, S. (2014). A multimodal corpus for the evaluation of computational models for (grounded) language acquisition. EACL Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Learning. Gehalten auf der EACL Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Learning.
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[2]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2624505
Panzner, M., Beyer, O. & Cimiano, P. (2013). Human Activity Classification with Online Growing Neural Gas. Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2) (S. 106-113).
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[1]
2013 | Bielefelder Masterarbeit | PUB-ID: 2703072
Panzner, M. (2013). Online Klassifikation menschlicher Aktionen anhand von Space-Time Interest-Points. Bielefeld: Universität Bielefeld.
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2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933998
Panzner, M., Cimiano, P. & Gaspers, J. (2019). Modelling the co-emergence of linguistic constructions and action concepts: the case of action verbs. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. IEEE. doi:10.1109/TCDS.2019.2900418.
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2017 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914356
Panzner, M. & Cimiano, P. (2017). A Deep Reinforcement Learning Based Model Supporting Object Familiarization. Gehalten auf der International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, Lisbon, Portugal.
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911974
Panzner, M. & Cimiano, P. (2017). A Deep Reinforcement Learning Based Model Supporting Object Familiarization. Proceedings of the 7th Joint IEEE International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics. Gehalten auf der International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, Lisbon, Portugal.
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[8]
2016 | Datenpublikation | PUB-ID: 2904362
Panzner, M. (2016). TLS Dataset. Bielefeld University. doi:10.4119/unibi/2904362.
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2016 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2903474
Panzner, M. & Cimiano, P. (2016). Comparing Hidden Markov Models and Long Short Term Memory Neural Networks for Learning Action Representations (Lecture Notes in Computer Science). In P.M. Pardalos, P. Conca, G. Giuffrida & G. Nicosia (Hrsg.), Machine Learning, Optimization, and Big Data : Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016. Revised Selected Papers (S. 94-105). Gehalten auf der MOD 2016, Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-51469-7_8.
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2775414
Panzner, M. & Cimiano, P. (2015). Incremental learning of action models as HMMs over qualitative trajectory representations (S. 76-84). Gehalten auf der Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2).
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2015 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2785577
Panzner, M. & Cimiano, P. (2015). Incremental learning of action models as HMMs over qualitative trajectory representations. Gehalten auf der Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2).
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2733058
Panzner, M., Gaspers, J. & Cimiano, P. (2015). Learning linguistic constructions grounded in qualitative action models. IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication. Gehalten auf der RO-MAN2015.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2659127
Gaspers, J., Panzner, M., Lemme, A., Cimiano, P., Rohlfing, K. & Wrede, S. (2014). A multimodal corpus for the evaluation of computational models for (grounded) language acquisition. EACL Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Learning. Gehalten auf der EACL Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Learning.
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[2]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2624505
Panzner, M., Beyer, O. & Cimiano, P. (2013). Human Activity Classification with Online Growing Neural Gas. Workshop on New Challenges in Neural Computation (NC2) (S. 106-113).
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[1]
2013 | Bielefelder Masterarbeit | PUB-ID: 2703072
Panzner, M. (2013). Online Klassifikation menschlicher Aktionen anhand von Space-Time Interest-Points. Bielefeld: Universität Bielefeld.
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