7 Publikationen
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2722138Kessler N, Bonte A, Albaum S, et al. Learning to classify organic and conventional wheat - a machine-learning driven approach using the MeltDB 2.0 metabolomics analysis platform. Frontiers in Bioinformatics and Computational Biology. 2015;3: 35.PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2706029Kessler N, Walter F, Persicke M, et al. ALLocator: An Interactive Web Platform for the Analysis of Metabolomic LC-ESI-MS Datasets, Enabling Semi-Automated, User-Revised Compound Annotation and Mass Isotopomer Ratio Analysis. PLoS ONE. 2014;9(11): e113909.PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2610129Kessler N, Bonte A, Langenkämper G, Niehaus K, Goesmann A, Nattkemper TW. MeltDB 2.0 - Advances of the metabolomics software system. Bioinformatics. 2013;29(19):2452-2459.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2013 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2538625Bonte A, Kessler N, Nattkemper TW, et al. Einsatz von Protein- und Metabolit-Profiling-Methoden zur Unterscheidung von ökologischem und konventionellem Weizen. Presented at the 12. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau „Ideal und Wirklichkeit – Perspektiven Ökologischer Landbewirtschaftung“, Bonn, Germany.PUB
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2405255Persicke M, Rückert C, Plassmeier J, et al. MSEA: metabolite set enrichment analysis in the MeltDB metabolomics software platform: metabolic profiling of Corynebacterium glutamicum as an example. Metabolomics. 2012;8(2):310-322.PUB | DOI | WoS
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2501312Gorzolka K, Lissel M, Kessler N, Loch-Ahring S, Niehaus K. Metabolite fingerprinting of barley whole seeds, endosperms, and embryos during industrial malting. Journal of Biotechnology. 2012;159(3):177-187.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC