41 Publikationen
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2783224Paaßen, B., Mokbel, B. & Hammer, B. (2016). Adaptive structure metrics for automated feedback provision in intelligent tutoring systems. Neurocomputing, 192(SI), 3-13. Elsevier Science Publishers B. V. doi:10.1016/j.neucom.2015.12.108.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2752948Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2015). Learning Feedback in Intelligent Tutoring Systems. Report of the FIT Project, Conducted from December 2011 to March 2015. KI - Künstliche Intelligenz, 29(4), 413-418. Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/s13218-015-0367-y.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710031Mokbel, B., Paaßen, B., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2015). Metric learning for sequences in relational LVQ. Neurocomputing, 169(SI), 306-322. Elsevier Science Publishers B. V. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.082.
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2724156Paaßen, B., Mokbel, B. & Hammer, B. (2015). Adaptive structure metrics for automated feedback provision in Java programming. In M. Verleysen (Hrsg.), Proceedings of the ESANN, 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 307-312). Gehalten auf der ESANN, 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2762087Paaßen, B., Mokbel, B. & Hammer, B. (2015). A Toolbox for Adaptive Sequence Dissimilarity Measures for Intelligent Tutoring Systems. In O.C. Santos, J.G. Boticario, C. Romero, M. Pechenizkiy, A. Merceron, P. Mitros, J.M. Luna, C. Mihaescu, P. Moreno, A. Hershkovitz, S. Ventura & M. Desmarais (Hrsg.), Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining (S. 632-632). Gehalten auf der 8th International Conference on Educational Data Mining, International Educational Datamining Society.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2752955Walter, O., Häb-Umbach, R., Mokbel, B., Paaßen, B. & Hammer, B. (2015). Autonomous Learning of Representations. KI - Künstliche Intelligenz, 29(4), 339–351. Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/s13218-015-0372-1.
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2783369Mokbel, B. & Schulz, A. (2015). Towards Dimensionality Reduction for Smart Home Sensor Data (Machine Learning Reports). In B. Hammer, T. Martinetz & T. Villmann (Hrsg.), Proceedings of the Workshop New Challenges in Neural Computation (NC² 2015) (S. 41-48). Gehalten auf der New Challenges in Neural Computation.
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2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982100Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2014). How to Select an Example? A Comparison of Selection Strategies in Example-Based Learning (Lecture Notes in Computer Science). In S. Trausan-Matu, K.E. Boyer, M. Crosby & K. Panourgia (Hrsg.), Intelligent Tutoring Systems (S. 340-347). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-07221-0_42.
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2014 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909360Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2014). How to Select an Example? A Comparison of Selection Strategies in Example-Based Learning (Lecture Notes in Computer Science). In S. Trausan-Matu, K. Elizabeth Boyer, M. E. Crosby & K. Panourgia (Hrsg.), Intelligent Tutoring Systems (S. 340-347). Springer.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673554Mokbel, B., Paaßen, B. & Hammer, B. (2014). Adaptive distance measures for sequential data. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 265-270). Gehalten auf der European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Bruges, Belgium: i6doc.com.
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2734058Gross, S., Mokbel, B., Paaßen, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2014). Example-based feedback provision using structured solution spaces. International Journal of Learning Technology, 9(3), 248-280. Inderscience Publishers. doi:10.1504/IJLT.2014.065752.
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2710067Mokbel, B., Paaßen, B. & Hammer, B. (2014). Efficient Adaptation of Structure Metrics in Prototype-Based Classification (Lecture Notes in Computer Science). In S. Wermter, C. Weber, W. Duch, T. Honkela, P. Koprinkova-Hristova, S. Magg, G. Palm & A. Villa (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014 - 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014. Proceedings (S. 571-578). Gehalten auf der Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014, Springer. doi:10.1007/978-3-319-11179-7_72.
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500Gisbrecht, A., Hammer, B., Mokbel, B. & Sczyrba, A. (2013). Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In E. Banissi (Hrsg.), 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013 (S. 174-179). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/IV.2013.22.
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625185Mokbel, B., Gross, S., Paaßen, B., Pinkwart, N. & Hammer, B. (2013). Domain-Independent Proximity Measures in Intelligent Tutoring Systems. In S.K. D'Mello, R.A. Calvo & A. Olney (Hrsg.), Proceedings of the 6th International Conference on Educational Data Mining (EDM) (S. 334-335). Gehalten auf der Educational Data Mining (EDM).
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2670686Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2013). Towards a Domain-Independent ITS Middleware Architecture. 2013 IEEE 13th International Conference on Advanced Learning Technologies (S. 408-409). IEEE. doi:10.1109/ICALT.2013.124.
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625207Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2013). Towards Providing Feedback to Students in Absence of Formalized Domain Models. AIED (S. 644-648).
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (S. 1-8). Gehalten auf der 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 - Brisbane), IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252809.
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05): 1250021. World Scientific . doi:10.1142/S0129065712500219.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260Gisbrecht, A., Lueks, W., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. ESANN 2012 (S. 531-536).
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2536426Mokbel, B., Gross, S., Lux, M., Pinkwart, N. & Hammer, B. (2012). How to Quantitatively Compare Data Dissimilarities for Unsupervised Machine Learning? (Lecture Notes in Artificial Intelligence). In N. Mana, F. Schwenker & E. Trentin (Hrsg.), Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012. Proceedings (S. 1-13). Gehalten auf der 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012, Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33212-8_1.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. IJCNN.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625242Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2012). Feedback Provision Strategies in Intelligent Tutoring Systems Based on Clustered Solution Spaces. DeLFI (S. 27-38).
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2536444Gross, S., Mokbel, B., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2012). Feedback Provision Strategies in Intelligent Tutoring Systems Based on Clustered Solution Spaces (GI-Edition : Proceedings). In J. Desel, J.M. Haake, C. Spannagel & Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), DeLFI 2012: Die 10. e-Learning Fachtagung Informatik (S. 27-38). Hagen, Germany: Köllen.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877Schleif, F.-M., Mokbel, B., Gisbrecht, A., Theunissen, L., Dürr, V. & Hammer, B. (2012). Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences (Lecture Notes in Computer Science). ICANN (2) (S. 531-539). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33266-1_66.
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2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A., Biehl, M. & Hammer, B. (2012). Visualizing the quality of dimensionality reduction. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN 2012 (S. 179--184).
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In J. Laaksonen & T. Honkela (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps (S. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-21566-7_1.
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982111Hammer, B., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Prototype-Based Classification of Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In J. Gama, E. Bradley & J. Hollmén (Hrsg.), Advances in Intelligent Data Analysis X (S. 185-197). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-24800-9_19.
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982109Hammer, B., Biehl, M., Bunte, K. & Mokbel, B. (2011). A General Framework for Dimensionality Reduction for Large Data Sets (Lecture Notes in Computer Science). In J. Laaksonen & T. Honkela (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps (S. 277-287). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-21566-7_28.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276512Hammer, B., Biehl, M., Bunte, K. & Mokbel, B. (2011). A general framework for dimensionality reduction for large data sets. WSOM'11. Gehalten auf der Workshop on Self Organizing Maps (WSOM'2011).
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2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A. & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping (Lecture Notes in Computer Science). In R. Dillmann, J. Beyerer, U.D. Hanebeck & T. Schultz (Hrsg.), KI 2010: Advances in Artificial Intelligence (S. 227-237). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-16111-7_26.
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2010). The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. NIPS workshop on challenges of Data Visualization.
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547Mokbel, B., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2010). On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2010). Relational Generative Topographic Map. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN'10 (S. 277-282). Gehalten auf der ESANN'10, Evere: D side.
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A. & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U.D. Hanebeck & T. Schulz (Hrsg.), KI'2010 (S. 227-237).
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2009 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993835Mokbel, B., Hasenfuss, A. & Hammer, B. (2009). Graph-based Representation of Symbolic Musical Data (Lecture notes in computer science). In A. Torsello, F. Escolano, L. Brun & International Association for Pattern Recognition. Technical Committee on Graph Based Representations (Hrsg.), Graph-Based Representation in Pattern Recognition (GbRPR 2009). Lecture Notes in Computer Science, 5534 (S. 42-51). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-02124-4_5.